马库斯·科佩尔;费比安·弗兰泽林;伊尔贾·克罗克;谢尔盖·奥拉迪什金;加布里埃尔·桑廷;多米尼克·威特瓦尔;安德烈亚·巴思;伯纳德·哈斯顿;沃尔夫冈·诺瓦克;德克·普吕格;克里斯蒂安·罗德 二氧化碳储存基准情景数据驱动不确定性量化方法的比较。 （英语） Zbl 1414.76058号 计算。地质科学。 23，第2号，339-354（2019）. 总结：有多种方法可用于量化二氧化碳储存流动和运输建模中产生的不确定性，但缺乏彻底的比较。通常，来自这些存储站点的原始数据很难用理论统计分布来描述，因为只有非常有限的数据可用。因此，在实际应用中，关于所有不确定参数的分布形状的准确信息非常罕见。我们讨论并比较了基于二氧化碳储存基准情景的数据驱动不确定性量化的四种不同测试方法。在我们提供数据和代码的基准中，二氧化碳被注入盐水含水层，该含水层由两个不可压缩流体相（即二氧化碳和盐水）的非线性无毛细分数流公式模拟。为了涵盖不确定性量化的不同方面，我们纳入了各种不确定性来源，例如边界条件的不确定性、本构关系和材料特性。我们考虑了以下非侵入式和侵入式不确定性量化方法的最新版本：任意多项式混沌、空间自适应稀疏网格、基于核的贪婪插值和混合随机Galerkin。根据基于蒙特卡罗抽样的参考统计量，评估二氧化碳饱和度的期望值和标准偏差，证明了每种方法的性能。我们比较了在模型运行次数和分辨率方面报告准确性的所有方法的收敛性。最后，我们对这些方法的优缺点提出了建议，可以指导建模者对二氧化碳储存和其他方面的不确定性进行量化。 引用于14文件 MSC公司： 76S05号 多孔介质中的流动；过滤；渗流 60华氏35 随机方程的计算方法（随机分析方面） 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 76T10型 液气两相流，气泡流 关键词：多孔介质基准;任意多项式混沌;空间自适应稀疏网格;核贪婪插值;混合随机Galerkin;随机搭配 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Köppel}等人，《计算》。地质科学。23，第2号，339--354（2019；Zbl 1414.76058） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Abramowitz，M.，Stegun，I.A.：《数学函数与公式、图形和数学表格手册》。纽约多佛（1965） [2] 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