Radie，罗莎尔巴;吉安皮耶罗·马拉;Wojty shi，Małgorzata女士 二元结果的Copula回归样条模型。 （英语） Zbl 1505.62328号 统计计算。 26，第5号，981-995（2016）. 摘要：我们介绍了一个框架，用于估计在存在未观察到的混杂因素的情况下，二元治疗对二元结果的影响。该方法应用于一个案例研究，该案例研究使用了医疗支出小组调查的数据，其目的是评估私人医疗保险对医疗保健利用的影响。当与治疗和结果相关的变量不可用时，就会出现未观察到的混淆（在经济学中，这个问题被称为内生性）。此外，治疗和结果可能表现出一种依赖性，这种依赖性无法使用线性关联度量进行建模，观察到的混杂因素可能对治疗和结果变量产生非线性影响。使用双方程结构潜在变量框架解决了未观察到的混淆问题，其中一个方程基本上描述了二进制结果作为二进制处理的函数，而另一个方程确定是否接受处理。治疗和结果之间的非线性依赖性使用copula函数处理，而协变量-反应关系则使用样条方法灵活建模。开发了相关的模型拟合和推理程序，并给出了渐近参数。 引用于14文件 理学硕士： 62-08 统计问题的计算方法 62G08号 非参数回归和分位数回归 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 关键词：二元二元结果;连接线;内生性;惩罚回归样条;联立方程估计;未观察到的混淆 软件：nnmatch（nnmatch）;信任;半标准杆;半ParBIVProbit;Stata公司;R（右）;加迈尔;全球供应链;CDV乙烯 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Radie}等人，统计计算。26，第5号，981--995（2016；Zbl 1505.62328） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Abadie，A.、Drukker，D.、Herr，J.L.、Imbens，G.W.：对Stata的平均治疗效果实施匹配估计。Stata J.4290-311（2004年） [2] 阿扎里尼：一类包含正态分布的分布。扫描。《美国联邦法律大全》第12卷，第171-178页（1985年）·Zbl 0581.62014号 [3] 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