Spiegel，Elmar公司;托马斯·奈布;佩特拉·冯·加布伦茨;费比安·奥托·索博特卡 响应函数灵活的广义期望回归。 （英语） Zbl 1523.62208号 生物。J。 63，第5期，1028-1051（2021）. MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：分布回归;广义可加模型;单调性约束;P-样条曲线;单指数模型 软件：全球2;加迈尔;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Spiegel}等人，《生物》。J.63，No.5，1028--1051（2021；Zbl 1523.62208） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Buchanan，S.、Anglen，J.和Turyk，M.（2015）。高危人群中的甲基汞暴露：2011-2012年NHANES分析。环境研究，140，56-64。 [2] Carroll、R.J.J.Fan、GijbelsI.和Wand，M.P.（1997）。广义部分线性单指数模型。《美国统计协会杂志》，92（438），477-489·兹伯利0890.62053 [3] 疾病控制和预防中心（CDC）（2020年）。国家卫生统计中心（NCHS）。国家健康和营养检查调查数据。MD：美国卫生与公众服务部，疾病控制与预防中心。https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/ContinuousNhanes/Default.aspx？BeginYear=2011。 [4] Czado，C.和Santner，T.J.（1992年）。链接错误指定对二元回归推断的影响。《统计规划与推断杂志》，33（2），213-231·Zbl 0781.62037号 [5] Duchon，J.（1977年）。Sobolev空间中最小化旋转不变半范数的样条函数。多元函数构造理论，85-100·Zbl 0342.41012号 [6] Efron，B.（1992年）。基于非对称极大似然方法的泊松过分散估计。《美国统计协会杂志》，87（417），98-107·Zbl 0781.62112号 [7] Efron，B.和Tibshirani，R.J.（1994）。引导程序简介。CRC出版社。 [8] 艾尔斯，P.H.C.和马克思，B.D.（1996）。具有B样条和惩罚的灵活平滑。统计科学，11（2），89-121·Zbl 0955.62562号 [9] Garí，M.、Grimalt，J.O.、Torrent，M.和Sunyer，J.（2013）。社会人口和饮食决定因素对地中海岛屿学龄前儿童汞水平的影响。环境污染，182291-298。 [10] Gatehouse，S.和Noble，W.（2004年）。语音、空间和听力质量量表（SSQ）。国际听力学杂志，43（2），85-99。 [11] Ichimura，H.（1993）。单指标模型的半参数最小二乘（SLS）和加权SLS估计。《计量经济学杂志》，58（1），71-120·Zbl 0816.62079号 [12] Jiang，R.和Qian，W.M。，(2016). 单指数系数回归模型的分位数回归。统计与概率快报，110，305-317·Zbl 1383.62113号 [13] Jörgensen，B.（1984）。delta算法和GLIM。国际统计评论/国际统计评论，52（3），283-300·Zbl 0569.62063号 [14] Kießling，J.、Grugel，L.、Meister，H.和Meis，M.（2011）。UE bertragung der Fragebögen SADL、ECHO和SSQ in Deutsche und deren Evaluation。Z Audiol，50（1），6-16。 [15] Klein，R.W.和Spady，R.H.（1993）。二元响应模型的有效半参数估计。《计量经济学：计量经济学社会杂志》，61（2），387-421·兹比尔0783.62100 [16] Koenker，R.和Bassett，G.（1978年）。回归分位数。《计量经济学：计量经济学社会杂志》，46（1），33-50·兹伯利0373.62038 [17] Kollmeier，B.和Wesselkamp，M.（1997）。开发和评估用于客观和主观语音可懂度评估的德语句子测试。美国声学学会杂志，102（4），2412-2421。 [18] Marschner，I.C.（2011）。glm2：用收敛问题拟合广义线性模型。《R杂志》，3（2），12-15。 [19] 马克思，B.D.（2015）。变系数单指数信号回归。化学计量学和智能实验室系统，143111-121。 [20] McCullagh，P.和Nelder，J.A.（1989）。广义线性模型。CRC出版社·Zbl 0744.62098号 [21] Muggeo，V.M.和Ferrara，G.（2008）。用未指定链接函数拟合广义线性模型：P样条方法。计算统计与数据分析，52（5），2529-2537·Zbl 1452.62541号 [22] Newey，W.K.和Powell，J.L.（1987）。非对称最小二乘估计和测试。《计量经济学：计量经济学社会杂志》，55（4），819-847·Zbl 0625.62047号 [23] Rigby，R.、Stasinopoulos，D.和Voudouris，V.（2013）。讨论：GAMLSS与分位数回归的比较。统计建模，13（4），335-348·Zbl 07257461号 [24] R核心团队，（2019年）。R： 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会。https://www.R‐project.org/。 [25] Schnabel，S.K.和Eilers，P.H.C.（2009）。最佳预期平滑。计算统计与数据分析，53（12），4168-4177·Zbl 1453.62192号 [26] Schulze‐Walterrup，L.、Sobotka，F.、Kneib，T.和Kauermann，G.（2015）。期望和分位数回归——大卫和歌利亚？统计建模，15（5），433-456·Zbl 07258997号 [27] Sobotka，F.和Kneib，T.（2012年）。地质加性预期回归。计算统计与数据分析，56（4），755-767·Zbl 1241.62058号 [28] Spiegel，E.、Kneib，T.和Otto‐Sobotka，F.（2019年）。具有灵活响应函数的广义可加模型。统计与计算，29（1），123-138·Zbl 1430.62169号 [29] Stasinopoulos，M.D.、Rigby，R.A.、Heller，G.Z.、Voudouris，V.和De Bastiani，F.（2017）。灵活的回归和平滑：在R.CRC Press中使用GAMLSS。 [30] Tutz，G.和Petry，S.（2016年）。含有未知链接函数的广义可加模型，包括变量选择。应用统计学杂志，43（15），2866-2885·Zbl 1516.62630号 [31] von Gablenz，P.和Holube，I.（2017年）。使用职业分层方案评估纯音听力中的社会不平等。国际听力学杂志，56（7），443-452。 [32] von Gablenz，P.、Otto‐Sobotka，F.和Holube，I.（2018年）。调整期望：使用SSQ简短形式对基于人群的样本进行听力测试。听力趋势，222331216518784837。 [33] Wang，J.‐L。，Xue，L.，Zhu，L.和Chong，Y.S.（2010）。部分线性单指数模型的估计。《统计年鉴》，38（1），246-274·Zbl 1181.62038号 [34] Weisberg，S.和Welsh，A.（1994年）。适应缺失的链接。《统计年鉴》，22（4），1674-1700·Zbl 0828.62059号 [35] 世界卫生组织（2017）。汞与健康。概况介绍。https://www.who.int/en/news房间/概况介绍/细节/汞与健康[2020年11月6日]。 [36] Wood，S.（1994）。通过交叉验证拟合的单调平滑样条。SIAM科学计算杂志，15（5），1126-1133·兹比尔0821.65002 [37] Wood，S.N.（2017）。广义可加模型：R导论（第二版）。CRC出版社·兹比尔1368.62004 [38] Wood，S.N.和Fasiolo，M.（2017年）。用于平滑参数优化的广义Fellner‐Schall方法，应用于Tweedie位置、比例和形状模型。生物统计学，73（4），1071-1081·Zbl 1405.62216号 [39] Wu，T.Z.，Yu，K.和Yu，Y.（2010）。单指数分位数回归。多元分析杂志，101（7），1607-1621·Zbl 1189.62075号 [40] Yu，Y.和Ruppert，D.（2002年）。部分线性单指数模型的惩罚样条估计。《美国统计协会杂志》，97（460），1042-1054·Zbl 1045.62035号 [41] Yu，Y.、Wu，C.和Zhang，Y.（2017）。广义部分线性单指数模型的惩罚样条估计。统计与计算，27（2），571-582·Zbl 1505.62438号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。