吉勒梅尔·普米;克里斯汀·劳伯;拜耳，法比奥·M·。 带有Aranda-Ordaz链接函数的Kumaraswamy回归模型。 （英语） Zbl 1474.62278号 测试 29,4号，1051-1071（2020）. 小结：在这项工作中，我们引入了一个Kumaraswamy分布下区间（0,1）内双有界变量的回归模型。该模型类似于广义线性模型，其中响应的中值通过非对称Aranda-Ordaz参数链接函数通过回归结构建模。我们考虑使用最大似然法来估计回归和链接函数参数。我们研究了所提出的最大似然方法的大样本性质，给出了分数向量以及观测和Fisher信息矩阵的闭式表达式。我们简要介绍并讨论一些诊断工具。我们对有限样本推断进行了数值评估，以显示估计量的性能。最后，为了证明该方法的有用性，我们提出并探索了一个实证应用。 引用于三文件 MSC公司： 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：库马拉斯瓦米分布;Aranda-Ordaz链接功能;回归模型;渐近理论;最大似然比 软件：R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Pumi}等人，测试29，第4号，1051--1071（2020；Zbl 1474.62278） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akaike，H.，统计模型识别的新视角，IEEE Trans-Autom Control，19，6，716-723（1974）·兹伯利0314.62039 [2] 阿兰达·奥尔达兹（Aranda-Ordaz），FJ，《关于二进制响应数据可加性的两类变换》，《生物统计学》，68，2，357-363（1981）·Zbl 0466.62098号 [3] 阿伦德尔，AV；斯特林，EM；比金，JH；Sterling，TD，室内环境相对湿度对健康的间接影响，《环境健康展望》，65，351-361（1986） [4] 拜耳，FM；拜耳，DM；Pumi，G.，Kumaraswamy双边界环境数据的自回归移动平均模型，《水文杂志》，555385-396（2017） [5] Benjamin M，Rigby R，Stasinopoulos D（1998）拟合非高斯时间序列模型。收录于：计算统计学COMPSTAT会议录海德堡：Physica-Verlag，第191-196页·Zbl 0951.62075号 [6] 蔡，Z。；Xiao，Z.，部分变系数动态模型中的半参数分位数回归估计，J Econom，167，2，413-425（2012）·Zbl 1441.62623号 [7] 坎特雷，DR；Bayer，FM，带参数链接函数的可变离散度β回归，Stat Pap，60，5，1541-1567（2019）·Zbl 1432.62227号 [8] Czado，C.，关于在广义线性模型中选择参数链接变换族，J Stat Plan Inference，61，1，125-140（1997）·Zbl 0879.62060号 [9] Czado，C。；Munk，A.，广义线性模型中的非规范联系：何时证明这种努力是合理的？，J Stat Plan推断，87，317-345（2000）·Zbl 0969.62048号 [10] 德比，H-M；Cortina-Borja，M。；Geraci，M.，《学生绩效评估的Aranda-Ordaz分位数回归》，《应用统计杂志》，43，1，58-71（2016）·Zbl 1465.62178号 [11] 邓恩，PK；Smyth，GK，随机分位数残差，计算图形统计杂志，5，3，236-244（1996） [12] Fahrmeir，L.，广义线性模型的渐近检验理论，统计学，18，1，65-76（1987）·Zbl 0618.62031号 [13] Fahrmeir，L.公司。；Kaufmann，H.，广义线性模型中最大似然估计的一致性和渐近正态性，Ann Stat，1，13，342-368（1985）·兹比尔0594.62058 [14] 弗莱彻，S。；Ponnambalam，K.，《利用矩分析估算水库产量和库容分布》，《水文杂志》，182，1-4，259-275（1996） [15] 福基阿诺斯，K。；Kedem，B.，非平稳分类时间序列的预测和分类，《多变量分析杂志》，67，277-296（1998）·Zbl 0919.62105号 [16] 国美电器、GSDS；Ludermir，TB，时间序列预测神经网络权重和不对称激活函数族的优化，专家系统应用，40，16，6438-6446（2013） [17] IS Gradshteyn；Ryzhik，IM，积分表，系列和乘积（2007），剑桥：学术出版社，剑桥·Zbl 1208.65001号 [18] LN Gunawardhana；佐治亚州阿尔-拉瓦斯；Kazama，S.，《气候变化研究中预测相对湿度的替代方法》，Meteorol Appl，24，4，551-559（2017） [19] 阿拉斯加州古普塔；Nadarajah，S.，《beta分布及其应用手册》（2004），博卡拉顿：CRC出版社，博卡拉通·Zbl 1062.62021号 [20] Jones，M.，Kumaraswamy分布：具有一些可驾驭性优势的β型分布，Stat Methodol，6，1，70-81（2009）·Zbl 1215.60010号 [21] Koenker，R.，分位数回归（2005），剑桥大学出版社，剑桥：计量经济学社会专著系列，剑桥大学出版，剑桥·Zbl 1111.62037号 [22] Kumaraswamy，P.，双有界随机过程的广义概率密度函数，《水文杂志》，46，1，79-88（1980） [23] Mathieu，J.，广义线性模型中的检验，Ser Stat，12，4，509-527（1981）·Zbl 0514.62080号 [24] McCullough，P。；Nelder，JA，广义线性模型（1989），伦敦：查普曼和霍尔出版社，伦敦·Zbl 0744.62098号 [25] Mitnik，PA，库马拉斯瓦米分布的新特性，公共统计理论方法，42，5，741-755（2013）·Zbl 1269.60015号 [26] 密特尼克，宾夕法尼亚州；Baek，S.，《库马拉斯瓦米分布：回归建模和基于仿真的估计的中位数离散重新参数化》，Stat Pap，54，1，177-192（2013）·Zbl 1257.62013年 [27] Muggeo，V。；Ferrara，G.，《用未指定链接函数拟合广义线性模型：p样条方法》，《计算统计数据分析》，52，2（2008）·Zbl 1452.62541号 [28] Nadarajah，S.，《关于库马拉斯瓦米的分布》，《水文杂志》，348，3，568-569（2008） [29] 新泽西州纳格尔科克，关于决定系数一般定义的注释，《生物统计学》，78，3，691-692（1991）·Zbl 0741.62069号 [30] Papker，L。；Wooldridge，J.，分数响应变量的计量经济学方法及其在401（K）计划参与率中的应用，J Appl Econom，11619-632（1996） [31] Pereira，GH，《关于贝塔回归中的分位数残差》，《公共统计模拟计算》，46，1-15（2017） [32] 佩雷拉，TL；Cribari-Neto，F.，《检测膨胀β回归中的模型指定错误》，《公共统计模拟计算》，43，3，631-656（2014）·Zbl 1291.62126号 [33] 压力，WH；Teukolsky，SA；韦特林，WT；Flannery，BP，《C中的数值食谱》，3（1988），剑桥：剑桥大学出版社，剑桥·Zbl 0661.65001号 [34] Ramsey，JB，《经典线性最小二乘回归分析中规范误差的测试》，J R Stat Soc Ser B，31，350-371（1969）·Zbl 0179.48902号 [35] Sánchez，S。；Ancheyta，J。；McCaffrey，WC，《拟合石油蒸馏曲线的概率分布函数比较》，《能源燃料》，21，5，2955-2963（2007） [36] Schwarz，G.，估算模型的维数，Ann Stat，6，2，461-464（1978）·Zbl 0379.62005年 [37] Sundar，V。；Subbiah，K.，双有界概率密度函数在海浪分析中的应用，海洋工程，16，2，193-200（1989） [38] 团队，RC，R：统计计算的语言和环境（2018年），维也纳：R统计计算基金会，维也纳 [39] Tutz，G。；Petry，S.，链接函数的非参数估计，包括变量选择，统计计算，22，2，545-561（2012）·Zbl 1322.62003年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。