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Grant B.摩根。；卡里·霍奇。；亚伦·R·巴盖特。

非正态混合物的潜在剖面分析：使用拟合指数进行模型选择的蒙特卡罗检验。 （英语） Zbl 1468.62143号

计算。统计数据分析。 93, 146-161 (2016).
摘要：在两项使用蒙特卡罗方法的研究中，检验了在具有非正态分布指标的横截面混合物建模中用于模型选择的拟合指数的性能。选择模拟条件以反映教育和心理学研究中发现的条件。调查中的设计因素包括：指标分布、指标数量、样本大小和概况流行率。所有模型都包含5个、10个或15个连续指标，偏离正常值的程度不同。拟合指数为Akaike信息准则（AIC）、修正后的Akaike's信息准则（AICc）、一致的Akaicke信息准则，将分类似然准则与贝叶斯类型近似（ICL）、熵和调整后的Lo-Mendell-Rubin似然比检验（LMR）相结合。在第一项研究中，使用非正态分布数据估计混合模型。无拟合指数使用非正态指标统一识别模拟轮廓数。与其他指标相比，倾向于识别模拟轮廓数量的拟合指数为BIC、SSBIC、CAIC和LMR，尽管观察到的条件不同。在第二项研究中，使用范德华分位数正态分数对原始数据进行转换。尽管缩小了指标方差，但使用正常分数增加了拟合指数识别大多数情况下模拟轮廓数量的频率。

引用于三文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62H30型 分类和歧视；聚类分析（统计方面）

关键词：

混合物模型；型号选择；非正态数据

软件：

R（右）；MULTIMIX公司；Mplus公司；Mplus自动化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.B.Morgan}等人，计算。统计数据分析。93、146-161（2016；Zbl 1468.62143）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Akaike，H.，《论熵最大化原理》，27-41，（1977），荷兰阿姆斯特丹北部·Zbl 0388.62008号
[2] 巴奇，S。；潘多尔菲，S。；Pennoni，F.，《纵向数据潜在马尔可夫模型中状态选择的一些标准的比较》，《高级数据分析》。分类。，8, 125-145, (2014) ·Zbl 1459.62103号
[3] Banfield，J.D。；Raftery，A.E.，基于模型的高斯和非高斯聚类，生物统计学，49，3，803-821，（1993）·Zbl 0794.62034号
[4] 巴托卢奇，F。；Farcomeni，A。；Pennoni，F.，纵向数据的潜在马尔可夫模型，（2013），查普曼和霍尔/CRC博卡拉顿，佛罗里达州·Zbl 1341.62002号
[5] Bauer，D.J。；Curran，P.J.，《连续和离散潜在变量模型的集成：潜在问题和潜在机会》，心理医学。方法，9，1，3，（2004）
[6] 比尔纳基，C。；Celeux，G。；Govaert，G.，评估具有综合分类可能性的聚类混合模型。技术报告，rhone-alpes，（1998）
[7] Bollen，K.A.，《带潜在变量的结构方程》（1989），纽约John Wiley&Sons公司·Zbl 0731.62159号
[8] Bozdogan，H.，《模型选择和akaike的信息标准（AIC）：一般理论及其分析扩展》，《心理测量学》，52，3，345-370，（1987）·Zbl 0627.62005号
[9] Celeux，G。；Soromenho，G.，评估混合模型中簇数的熵标准，J.分类，13，2，195-212，（1996）·Zbl 0861.62051号
[10] Clogg，C.C.，《潜在类模型》，311-360，（1995），纽约Plenum
[11] 柯林斯，L.M。；Lanza，S.T.，《潜在类别和潜在转变分析》（2010），新泽西州霍博肯John Wiley&Sons公司
[12] 多兰，C.V。；van der Maas，H.L.J.，根据结构方程建模拟合多元正态有限混合物，《心理测量学》，63，3，227-253，（1998）·Zbl 1291.62201号
[13] Draper，D.，模型不确定性的评估和传播，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B、 45-97（1995）·Zbl 0812.62001号
[14] Everitt，B.S.，正态分布混合物中成分数量似然比检验的蒙特卡罗研究，多元Behav。第16、2、171-180号决议（1981年）
[15] Everitt，B.S.，聚类分析，（1993），纽约John Wiley&Sons公司
[16] Fleishman，A.I.，《模拟非正态分布的方法》，《心理测量学》，43，4，521-532，（1978）·Zbl 0388.62023号
[17] Flora，D.B。；Curran，P.J.，验证性因素分析替代估计方法的实证评估，心理。方法，9466-491，（2004）
[18] 丰塞卡，J.R.S。；Cardoso，M.G.M.S.，零售客户潜在细分市场，348-358，（2005），Springer Verlag Covilhã，葡萄牙
[19] Forero，C.G。；Maydeu-Olivares，A。；Gallardo-Pujol，D.，《序数指标的因子分析：比较DWLS和ULS估计的蒙特卡罗研究》，结构。埃克。型号。，16, 625-641, (2009)
[20] Gordon，A.D.，分类，（1981），查普曼和霍尔纽约·兹比尔0507.62057
[21] Hallquist，M.，2011年。Mplus自动化：自动化Mplus模型估计和解释，URL：http://CRAN.R-project.org/package=MplusAutomation。R版本0.4-2。
[22] Heinen，T.，潜伏类和离散潜伏性状模型，（1996），加州千橡鼠尾草
[23] Hennig，C。；Liao，T.F.，《如何为混合型变量找到合适的聚类并应用于社会经济分层》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。C、 62、3、309-369（2013）
[24] 亨森·J·M。；Reise，S.P。；Kim，K.H.，使用潜在变量混合建模从结构模型差异中检测混合：相对模型拟合统计的比较，Struct。埃克。型号。，14, 2, 202-226, (2007)
[25] 亨特，L。；Jorgensen，M.，缺失信息混合数据的混合模型聚类，计算。统计师。数据分析。，41, 3, 429-440, (2003) ·Zbl 1256.62037号
[26] Hurvich，C.M。；Tsai，C.，小样本中的回归和时间序列模型选择，Biometrika，76，2，297-307，（1989）·Zbl 0669.62085号
[27] Jeffries，N.O.，测试正常混合物中的成分数量，Biometrika，90，4，991-994，（2003）·Zbl 1436.62073号
[28] Koehler，A.B。；Murphree，E.S.，选择模型顺序的Akaike和Schwarz标准的比较，Appl。Stat.，41，187-195，（1988）
[29] Lee，S.X。；McLachlan，G.J.，《关于斜正态分布和斜（t）分布的混合》，《高级数据分析》。分类。，2013年7月3日，241-266·Zbl 1273.62115号
[30] Lo，Y。；北卡罗来纳州门德尔。；Rubin，D.B.，测试正常混合物中的成分数量，Biometrika，88，3，767-778，（2001）·Zbl 0985.62019号
[31] 卢布克，G。；Neale，M.C.，区分潜在类别和连续因素：通过最大似然解决？，多元行为。决议，41，4，499-532，（2006）
[32] McLachlan，G.J。；Basford，K.E.，《混合模型：聚类的推断和应用》，（1988年），M.Dekker纽约·Zbl 0697.62050号
[33] McLachlan，G.J。；Ng，S.K.，混合物模型中组分数量的一些信息标准的比较。技术报告，（2000），澳大利亚昆士兰大学布里斯班数学系
[34] McLachlan，G.J。；Peel，D.，有限混合模型，（2000），纽约John Wiley&Sons公司·兹比尔0963.62061
[35] Milligan，G.W。；库珀，M.C.，《聚类分析中变量标准化的研究》，J.Classification，5，2，181-204，（1988）
[36] Morgan，G.B.，《混合模式潜在类分析：分类的拟合指数性能检验》，结构。埃克。型号。，第22页，第76-86页，（2015年）
[37] 莫里，P.M。；Browne，R.P。；McNicholas，P.D.，斜交因子分析仪的混合物，计算。统计师。数据分析。，77, 326-335, (2014) ·Zbl 1506.62132号
[38] Muthén，B.O.，2001年。生命周期评价和聚类分析。消息发布到MPLUS讨论列表，12月11日存档于：http://www.statmodel.com/discussion/messages/13/155.html？1077296160。
[39] Muthén，B.O.，Mplus技术附录，（2004年），加州洛杉矶Mutheén&Muthé），第3版
[40] Muthén，B.O。；Muthén，L.K.，《以人为中心和以变量为中心的综合分析：增长混合模型与潜在轨迹类》，酒精。临床。《实验研究》，24,6882-891，（2000）
[41] Muthén，L.K。；Muthén，B.O.，Mplus:用户指南，（2010），加利福尼亚州洛杉矶Muthé）
[42] Muthén，L.K。；Muthén，B.O.，Mplus:用户指南，（2014），加利福尼亚州洛杉矶Muthé）
[43] Nylund，K.L。；Asparouhov，T。；Muthén，B.O.，《决定潜在类分析和增长混合建模中的类数：蒙特卡罗模拟研究》，Struct。埃克。型号。，14, 4, 535-569, (2007)
[44] Pastor，D.A。；Barron，K.E。；米勒，B.J。；Davis，S.L.，《大学生成就目标定向的潜在轮廓分析》，康特姆。教育。心理医生。，32, 1, 8-47, (2007)
[45] 拉马斯瓦米，V。；德萨博，W.S。；Reibstein，D.J。；Robinson，W.T.，《利用PIMS数据估算营销组合弹性的经验池方法》，Mark.Sci。，12, 1, 103-124, (1993)
[46] R： 《统计计算的语言和环境》（2010年），奥地利维也纳R统计计算基金会
[47] Schwarz，G.，估算模型的维数，Ann.Statist。，6, 2, 461-464, (1978) ·Zbl 0379.62005年
[48] Sclove，S.L.，模型选择标准在多变量分析中的应用，Psycholometrika，52，3333-343，（1987）
[49] Soromenho，G.，有限混合模型中成分数量测试方法的比较，计算。统计人员。，9, 4, 65-82, (1994) ·Zbl 0940.62043号
[50] 托菲吉，D。；Enders，C.K.，《确定生长混合模型中正确的类数》，317-341，（2007），信息时代出版公司，康涅狄格州格林威治
[51] Vermunt，J.K.，《社会科学研究方法的圣人百科全书》，554-555，（2004年），sage Publications Thousand Oaks，CA，章节潜在概况模型
[52] 弗蒙特，J.K。；Magidson，J.，潜在类聚类分析，89-106，（2002），剑桥大学出版社，马萨诸塞州剑桥·Zbl 1003.00021号
[53] 弗瑞克，I。；McNicholas，P.D.，基于模型的聚类和分类的简约斜交混合模型，计算。统计师。数据分析。，71, 196-210, (2014) ·Zbl 1471.62202号
[54] Vuong，Q.H.，模型选择和非嵌套假设的似然比检验，计量经济学，57，307-333，（1989）·Zbl 0701.62106号
[55] Yang，C.，在定性表型鉴定中评估潜在类别分析模型，计算机。统计师。数据分析。，50, 4, 1090-1104, (2006) ·Zbl 1431.62516号
[56] 杨华伦，F。；Jöreskog，K.G。；Luo，H.，用错误指定模型对序数变量进行验证性因素分析，结构。埃克。型号。，17, 3, 392-423, (2010)
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