西尔维亚·比安康尼尼;斯蒂芬妮·米格纳尼;雅各布明戈齐 利用意大利纵向数据评估数学学习差距。 （英语） 兹比尔07770410 Stat.方法应用。 32，编号3，911-930（2023）. 总结：在教育方面，主要目标之一是减少学生之间的差距，通常是在国家一级，使所有人都能获得类似的文化背景。本文使用INVALSI（国家教育系统评估研究所）管理的大规模标准化测试的数据，首次对2013/2014年8年级入学并一直观察到13年级的一组学生的数学测试成绩进行了纵向分析。目的是找出那些妨碍学生学习的障碍，帮助采取明智的教育行动。这些数据的具体特征是其层次结构和非垂直缩放分数的存在。分析方法有两种：增长模型和增长百分位数。与文献一致，我们的结果表明存在性别差距、学校类型和社会文化背景的重大影响。与之前对INVALSI数据的研究不同，我们评估了这些时不变协变量在不同的学习周期对学生表现的影响。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：INVALSI数学考试;纵向数据;学生成长百分位数;性别差距;跨文化差异;学校成绩 软件：新加坡政府;lme4公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Bianconcini}等人，《统计方法应用》。32，3号，911--930（2023；Zbl 07770410） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abrantes，P.，《全民数学能力：选项、含义和障碍》，《教育学生数学》，47，2，125-143（2001）·doi:10.1023/A:1014589220323 [2] 阿加西斯蒂，T。；伊娃·F。；Paganoni，AM，《意大利中等教育中的异质性、学校效应和南北成就差距：来自三级混合模型的证据》，Stat Methods Appl，26，1，157-180（2017）·Zbl 1397.62582号 ·doi:10.1007/s10260-016-0363-x [3] 阿加西斯蒂，T。；Vittadini，G.，《作为意大利学生成绩决定因素的地区经济差异》，《Res Appl Econ》，第4、2、33-54页（2012年）·doi:10.5296/rae.v4i2.1316 [4] 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