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评估营销活动对客户行为的影响:一种动态聚类方法。 (英语) Zbl 1427.62094号

摘要:本研究提出了一种混合隐马尔可夫模型在多渠道零售商数据中的应用。本研究的目的是建立一个渠道选择和购买行为的动态模型,该模型考虑了消费者的异质性、行为随时间的变化以及营销活动对管理相关消费者行为的影响。该模型允许营销人员减少直接邮寄支出,同时控制对销售的潜在负面影响。更具体地说,我们开发了一个模型,该模型捕获了消费者在零售渠道中购买行为随时间的演变,并将我们的模型与其他几种方法进行了比较。我们发现我们的模型优于现有模型,包括标准的潜在类模型,包括属于潜在转移分析框架的模型。使用模型性能和拟合的几个标准,我们在数据中找到了分层聚类结构。每个集群对营销活动的响应不同。我们发现,平均而言,目录是保持消费者活跃的有效工具,而零售促销更有可能影响消费者转向其他渠道。

MSC公司:

2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型
62第20页 统计学在经济学中的应用
62H30型 分类和歧视;聚类分析(统计方面)
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全文: 内政部

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