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塞姆哈尔·B·奥巴加伯。;崔一凡;李开刚;罗纳德·伊诺蒂。;保罗·S·阿尔伯特。

一种隐马尔可夫建模方法，结合客观活动测量和主观自我报告睡眠测量来估计睡眠周期。 （英语） Zbl 07831702号

J.应用。斯达。 51，第2号，370-387（2024）.
总结：描述青少年的睡眠-觉醒周期是更好地理解异常睡眠模式与随后的临床和行为结果之间关系的重要先决条件。本研究的目的是开发隐马尔可夫模型（HMM），该模型结合了客观（活动图）和主观（睡眠日志）测量，以使用NEXT纵向研究（一项基于大规模人群的队列研究）的数据估计睡眠周期。该模型采用活动计数（1分钟时段）的负二项分布进行估算，以说明相对于泊松过程的过度分散。此外，自我报告的测量值被分为两半（每间隔一分钟），并且容易被错误分类。我们假设，未观察到的睡眠-睡眠周期遵循两状态马尔可夫链，其过渡概率随昼夜节律变化。使用前向算法进行最大似然估计，以逐对象拟合纵向数据。该算法用于根据自报告的睡眠和活动数据序列重建睡眠-睡眠周期。此外，我们还进行了模拟，以检验该方法在不同观测模式下的特性，包括对每个个体的完全观测和部分观测。

理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

睡眠-睡眠周期;动作记录仪;隐马尔可夫模型;体力活动;可穿戴技术

软件：

LMest（最小）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.B.Ogbababer｝等人，J.应用。Stat.51，No.2，370--387（2024；Zbl 07831702）
全文： 内政部 arXiv公司

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