弗朗西斯科·巴托卢奇（编辑）;保罗·佐丹尼（编辑） 编者按：纵向数据潜在变量模型专题。 （英语） Zbl 1368.00049号 生物。J。 59，第4期，781-782（2017）. 本文简介：本专题旨在介绍纵向数据LV模型的最新进展及其在生物特征领域的实际研究中的应用。在下文中，我们将简要介绍本特别部分中包含的文章。 MSC公司： 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 2006年6月62日 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Bartolucci}（编辑）和\textit{P.佐丹尼}（主编），《生物》。J.59，第4号，781--782（2017；Zbl 1368.00049） 全文： 内政部 参考文献： [1] Asar，慢性肾脏病患者急性肾损伤的短期和长期影响：纵向分析，《生物医学杂志》58第1552页–（2016）·Zbl 1353.62114号 ·doi:10.1002/bimj.201500270 [2] Bartolucci，纵向数据的潜在马尔可夫模型（2013）·兹比尔1341.62002 [3] 巴塞洛缪，《潜在变量模型和因子分析：统一方法》（2011年）·Zbl 1266.62040号 ·数字对象标识代码：10.1002/9781119970583 [4] Helwig，通过Parafac2在功能和结构约束下估计多元纵向数据的潜在趋势，生物统计学杂志（2017）·Zbl 1369.62295号 ·doi:10.1002/bimj.201600045 [5] Skrondal，《广义潜在变量建模：多级、纵向和结构方程模型》（2004）·Zbl 1097.62001 ·doi:10.1201/9780203489437 [6] Smiled，《多途径分析：在化学科学中的应用》（2004）·doi:10.1002/0470012110 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。