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罗伯托·迪马利;Zsuzsa巴克;詹妮弗·奥斯;朱妮·库哈

具有协变量的多级潜在类分析的两步估计。 （英语） Zbl 1532.62066号

心理测量学 88，第4期，1144-1170（2023）.
摘要：我们提出了一种用于协变量多层潜在类分析（LCA）的两步估计量。第一步估计观测项目的测量模型，第二步在模型中添加协变量，使测量模型参数保持不变。我们讨论了模型辨识，并推导了一种有效实现估计器的期望最大化算法。通过广泛的仿真研究，我们表明：（1）该方法与现有的多级LCA逐步估计方法的性能相似，但计算时间大大缩短；（2）与一步估计方法相比，它可以得到近似无偏的参数估计，效率损失可以忽略不计。该建议通过对公民规范预测因素的跨国分析加以说明。

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

多级潜在类分析;协变量;逐步估计量;伪ML

软件：

卢比
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛R.Di-Mari｝等人，《心理测量学》88，第4期，第1144-1170页（2023年；Zbl 1532.62066）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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