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Silas Nyboe的Ø踢脚板;汉斯·雅各布·斯蒂芬森;乔恩，斯波林

分类分布的形态学。 （英语） Zbl 1532.68121号

数学杂志。成像视觉。 65，第6号，861-873（2023）.
摘要：数学形态学（MM）是后处理不可或缺的工具。已经提出了MM对分类图像的几种扩展，例如多类分割。然而，没有一种方法能在分类图像的概率表示上为形态学提供令人满意的定义。类别分布是表示类别图像不确定性的自然选择。将MM扩展到类别分布是有问题的，因为类别本质上是无序的。如果没有排名类别，我们就无法使用基于上下确界的标准框架。对类别进行排名既不切实际又有问题。相反，我们考虑强调单一类别的概率表示和运算。在这项工作中，我们回顾并比较了以前的方法。我们提出了两种分类分布上的形态学方法：对分布参数上的Dirichlet分布进行运算和直接对分布进行运算。我们提出后者的“受保护”变体，并通过修复错误分类和建模注释器偏差来演示所提出的方法。

MSC公司：

68平方英寸10 图像处理的计算方法

关键词：

数学形态学;类别分布;Dirichlet分布;多类分割
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.N.Ørting}等人，《数学杂志》。成像视觉。65，第6号，861--873（2023；Zbl 1532.68121）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

参考文献：

[1] Serra，J.，形态滤波：概述，信号处理。，38, 1, 3-11 (1994) ·Zbl 0813.93064号 ·doi:10.1016/0165-1684（94）90052-3
[2] 布希，C。；马萨诸塞州埃贝尔，彩色编码图像的形态学运算，计算机。图表。论坛，第14期，193-204年（1995年）·doi:10.1111/j.1467-8659.1995.cgf143_0193.x
[3] 科彭，M。；诺瓦克，C。；Rösel，G.，《彩色图像处理的Pareto-morphology：多元形态的比较研究》，《模式识别图像分析》。，10478-491（2000年）
[4] 汉伯里股份有限公司；Serra，J.，单位圆上的形态学算子，IEEE Trans。图像处理。，10, 12, 1842-1850 (2001) ·Zbl 1039.68787号 ·doi:10.1109/83.974569
[5] Ronse，C。；Agnus，V.，《标签图像上的形态学：扁平型操作符和连接》，J.Math。成像视觉。，22283-307（2005年）·Zbl 1478.94079号 ·doi:10.1007/s10851-005-4895-1
[6] Chevallier，E。；谢瓦利埃，A。；Angulo，J.，N元数学形态学，数学。莫菲尔。理论应用。，1, 42-59 (2016) ·Zbl 1469.68147号 ·doi:10.1515/小时-2016-0003
[7] van de Gronde，J。；罗尔丁克，JBTM；霍克斯，PW，第三章非标量数学形态学，成像和电子物理进展，111-145（2017），阿姆斯特丹：爱思唯尔
[8] Grossiord，E。；Naegel，B。；Talbot，H。；纳杰曼，L。；Passat，N.，基于形状的多值图像处理组件纹理分析，数学。莫菲尔。理论应用。，3, 1, 45-70 (2019) ·Zbl 1469.68157号
[9] 阿普图拉，E。；Lefèvre，S.，多元数学形态学的比较研究，模式识别。，40, 2914-2929 (2007) ·Zbl 1118.68719号 ·doi:10.1016/j.patcog.2007.02.004
[10] Peters II，R.A.：角值图像的数学形态学。In:非线性图像处理VIII，vol.3026，pp.84-94 International Society for Optics and Photonics（1997）
[11] 琼斯，MW；日本Baertezen；Sramek，M.，《三维距离场：技术和应用调查》，IEEE Trans。可视化计算。图形，12，4，581-599（2006）·doi:10.1109/TVCG.2006.56
[12] 里克特，J。；Fomel，S.，二阶快速行进eikonal解算器，Stanf。探索。项目。代表，100287-293（1999）
[13] Stephensen，H.J.T.、Svane，A.M.、Villanueva，C.B.、Goldman，S.A.、Sporring，J.：使用r-平行集测量形状关系。数学杂志。成像。视觉。63, 1069-1083 (2021). doi:10.1007/s10851-021-01041-3·Zbl 1522.68510号
[14] Joskowicz，L。；科恩，D。；北卡罗来纳州卡普兰。；Sosna，J.，《CT中人工轮廓描绘结构的观察者间可变性》，欧洲放射学会。，29, 3, 1391-1399 (2019) ·doi:10.1007/s00330-018-5695-5
[15] 贝克尔，AS；Chaitanya，K。；Schawkat，K。；UJ Muehlematter；上午Hötker；科努科格鲁，E。；Donati，OF，轴向t2加权MRI中前列腺手动分割的可变性：一项多读者研究，欧洲放射杂志。，121 (2019) ·doi:10.1016/j.ejrad.2019.108716
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