弗拉基米尔·乔里奇;塞巴斯蒂安·列夫雷;Chris L.Luengo，亨德里克斯 自适应命中或未命中变换。 （英语） Zbl 1445.68287号 Benediktsson，Jón Atli（编辑）等人，《数学形态学及其在信号和图像处理中的应用》。2015年5月27日至29日在冰岛雷克雅未克举行的第十二届国际研讨会，ISMM。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9082, 741-752 (2015). 摘要：命中或未命中变换是一种基本的形态学算子，可以用于模板匹配。在本文中，我们提出了一个自适应命中或未命中变换的框架，其中结构元素相对于输入图像本身是自适应的。我们说明了新的自适应命中或未命中变换与经典的命中或未击中变换之间的区别。作为其有用性的一个例子，我们展示了新的自适应命中或未命中变换如何在单分子成像中检测粒子。关于整个系列，请参见[Zbl 1316.68004号]. MSC公司： 68平方英寸10 图像处理的计算方法 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 关键词：hit-o-miss变换;自适应形态学;自适应结构元素;模板匹配 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛V.Ćurić｝等人，Lect。注释计算。科学。9082、741--752（2015年；Zbl 1445.68287） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] 马瑟隆，G.，《随机集与积分几何》（1975），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0321.60009号 [2] Serra，J.，《图像分析和数学形态学》（1982），伦敦：学术出版社，伦敦·Zbl 0565.92001 [3] Serra，J.，《图像分析与数学形态学》（1988），纽约：学术出版社，纽约 [4] 勒拉卢特，R。；Decencière，E。；Meyer，F.，使用形态变形虫进行图像过滤，图像和视觉计算，25，4，395-404（2007）·doi:10.1016/j.imavis.2006.04.018 [5] Debayle，J。；Pinoli，J.，《通用自适应邻域图像处理——第一部分：导论和理论方面》，《数学成像与视觉杂志》，25，2，245-266（2006）·Zbl 1478.94027号 ·doi:10.1007/s10851-006-7451-8 [6] Tankyevych，O.，Talbot，H.，Dokládal，P.：曲线形态-海西滤波器。In：程序。IEEE国际生物医学成像研讨会：从纳米到宏观，第1011-1014页（2008） [7] 安古洛，J。；Velasco-Forero，S.，基于非线性尺度空间分解的结构自适应数学形态学，图像分析与体视学，30，2，111-122（2011）·doi:10.5566/ias.v30.p111-122 [8] Verdú-Monedero，R。；安古洛，J。；Serra，J.，基于图像相关梯度场的具有空间变化结构元素的各向异性形态滤波器，IEEE图像处理汇刊，20，1，200-212（2011）·Zbl 1372.94254号 ·doi:10.10109/TIP.2010.2056377 [9] 法院urić，V。；Luengo Hendriks，C.L。；Borgefors，G.，显著性自适应结构元素，IEEE信号处理选定主题期刊，6，7，809-819（2012）·doi:10.1010/JSTSP.2012.2207371 [10] Landström，A。；Thurley，M.J.，使用基于张量的椭圆结构元素的自适应形态学，《模式识别字母》，34，12，1416-1422（2013）·doi:10.1016/j.patrec.2013.05.003 [11] Roerdink，J.B.T.M.：数学形态学中的自适应和群不变性。In：程序。IEEE图像处理国际会议，第2253-2256页（2009） [12] Bouaynaya，N。；Charif-Chefchaouni，M。；Schonfeld，D.，空间变异数学形态学的理论基础第一部分：二进制图像，IEEE模式分析和机器智能汇刊，30，58223-836（2008）·doi:10.1109/TPAMI.2007.70754 [13] Bouaynaya，N。；Schonfeld，D.，空间变化数学形态学的理论基础第二部分：灰度图像，IEEE模式分析和机器智能学报，30,5837-850（2008）·doi:10.1109/TPAMI.2007.70756 [14] 贝拉斯科·福雷罗，S。；安古洛，J。；亨德里克斯，C.L.L。；博格福斯，G。；Strand，R.，《非局部数学形态学、数学形态学及其在信号和图像处理中的应用》，219-230（2013），海德堡：斯普林格·Zbl 1382.68279号 ·doi:10.1007/978-3-642-38294-9_19 [15] Maragos，P.，Vachier，C.：适应性形态学概述：趋势和前景。摘自：《国际图像处理会议记录》，第2241-2244页。IEEE（2009） [16] 法院urić，V。；Landström，A。；瑟利，M.J。；Luengo Hendriks，C.L.，《自适应数学形态学——领域调查》，《模式识别快报》，47，18-28（2014）·doi:10.1016/j.patrec.2014.02.022 [17] 佩雷特，B。；Lefèvre，S。；Collet，C.，《应用于非常嘈杂的天文图像的模板匹配的稳健hit-or-mis变换》，模式识别，42，11，2470-2480（2009）·Zbl 1176.68187号 ·doi:10.1016/j.patcog.2009.02.013 [18] Weber，J.，Tabbone，S.：技术文档的符号识别：一种高效的模板匹配方法。摘自：IEEE模式识别国际会议论文集，第669-672页（2012） [19] Lefèvre，S.，Weber，J.：使用高级形态算子在VHR图像中自动提取建筑物。摘自：《城市遥感联合活动记录》，第1-5页。IEEE（2007） [20] 默里，P。；Marshall，S.，《hit-or-mis变换最新进展综述》，《成像和电子物理进展》，175，221-282（2012）·doi:10.1016/B978-0-12-407670-9.00005-6号文件 [21] Lefèvre，S.，Aptoula，E.，Perret，B.，Weber，J.：彩色图像中的形态学模板匹配。摘自：《低水平彩色图像处理进展》，第241-277页。施普林格荷兰公司（2014） [22] Naegel，B。；北卡罗来纳州帕萨特。；Ronse，C.，《灰度级hit-or-miss变换——第一部分：统一理论，模式识别》，40，2，635-647（2007）·Zbl 1118.68179号 ·doi:10.1016/j.patcog.2006.06.004 [23] 索耶，P。；Braquelaire，A。；Lachaud，J.-O。；Vialard，A.，《离散图像地形特征分析进展》，《计算机图像的离散几何》，175-186（2002），海德堡：斯普林格·Zbl 1055.68620号 ·doi:10.1007/3-540-45986-3_16 [24] 安古洛，J。；索耶，P。；佩萨雷斯，M。；Ouzounis，G.K.，形态双边滤波和空间变量自适应结构函数，数学形态学及其在图像和信号处理中的应用，212-223（2011），海德堡：斯普林格·Zbl 1279.62132号 ·doi:10.1007/978-3642-21569-8_19 [25] 法院urić，V。；亨德里克斯，C.L.L。；亨德里克斯，C.L.L。；博格福斯，G。；Strand，R.，基于盐度的抛物线结构函数，数学形态学及其在信号和图像处理中的应用，183-194（2013），海德堡：斯普林格·Zbl 1382.68293号 ·doi:10.1007/978-3-642-38294-9_16 [26] 法院urić，V。；Luengo Hendriks，C.L。；Bolc，L。；Tadeusiewicz，R。；Chmielewski，L.J。；Wojciechowski，K.，《基于显著性信息的自适应结构元素》，《计算机视觉与图形》，321-328（2012），海德堡：施普林格出版社·doi:10.1007/978-3-642-33564-8_39 [27] Rosin，P。；West，G.，《显著距离变换，图形模型和图像处理》，57，6，483-521（1995）·Zbl 0960.68733号 ·doi:10.1006/gmip.1995.1041 [28] Canny，J.：边缘检测的计算方法。IEEE模式分析和机器智能汇刊（6），679-698（1986） [29] Borgefors，G.，数字图像中的距离变换，计算机视觉，图形和图像处理，34，3，344-371（1986）·doi:10.1016/S0734-189X（86）80047-0 [30] 韦伯，J。；Lefèvre，S.，空间和光谱形态模板匹配，图像和视觉计算，30，12，934-945（2012）·doi:10.1016/j.imavis.2012.07.002 [31] 斯梅尔，我。；Loog，M。；W.尼森。；Meijering，E.，荧光显微镜斑点检测方法的定量比较，IEEE医学成像学报，29，2，282-301（2010）·doi:10.1109/TMI.2009.2025127 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。