×
谢伟;邓廷泉;李强;马明华

灰度图像中目标识别的可变精度模糊hit-or-miss变换模型。 （英语） Zbl 1330.68290号

数学杂志。成像视觉。 53，第1期，112-129（2015）.
摘要：形态学图像算子是重要的基于几何的图像变换，而模糊集理论和模糊逻辑因其能够描述和处理对象的不精确和不确定性而受到青睐，已成功应用于图像处理和模式识别。本文在模糊集理论和模糊逻辑的框架下，研究了灰度图像的hit-or-miss变换（HMT）的推广。为了解决鲁棒目标识别问题，提出了模糊垂直平移的概念，并针对灰度图像开发了两个可变精度模糊HMT模型，以适应模糊设置中结构元素的灵活选择。它们对秩情形的扩展旨在使HMT适应于噪声图像和强度不均匀的图像。通过对合成图像和真实图像。

MSC公司：

第68页第45页 机器视觉和场景理解
68平方英寸10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

hit-o-miss变换;模糊形态学;模糊翻译;可变精度;秩运算符;目标检测
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Xie}等人，J.Math。成像视觉。53，编号112-129（2015年；兹bl 1330.68290）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Agam，G.，Dinstein，I.：受调控的形态算子。模式识别。32(6), 947-971 (1999) ·doi:10.1016/S0031-3203（98）00120-4
[2] Andreopoulos，A.，Tsotsos，J.K.：物体识别50年：前进方向。计算。视觉。图像理解。117, 827-891 (2013) ·doi:10.1016/j.cviu.2013.04.005
[3] Barat，C.，Ducottet，C.，Jourlin M.：使用形态探测的模式匹配。In:Proc。国际图像处理会议。第369-372页（2003年）·Zbl 1213.68515号
[4] Bloch，I.，Maêtre，H.：模糊数学形态学：一项比较研究。模式识别。28（9），1341-1387（1995）·doi:10.1016/0031-3203（94）00312-A
[5] Bloch，I.：格模糊集和双极模糊集，以及数学形态学。通知。科学。181(10), 2002-2015 (2011) ·Zbl 1216.68323号 ·doi:10.1016/j.ins.2010.03.019
[6] Bloomberg，D.S.，Vincent，L.M.：使用模糊hit-or-miss变换进行模式匹配。《电子杂志》。成像9140-150（2000）·数字对象标识代码：10.1117/1.482734
[7] Davey，B.A.，Priestley，H.A.：格与秩序导论。剑桥大学出版社，剑桥（1990）·Zbl 0701.06001号
[8] De Baets，B.，Kerre，E.，Gupta，M.：模糊数学形态学的基础，第一部分：基本概念。国际通用系统杂志。23, 155-171 (1994) ·Zbl 0845.68106号 ·网址：10.1080/03081079508908037
[9] De Baets，B.，Kerre，E.，Gupta，M.：模糊数学形态学的基础，第二部分：幂等性、凸性和分解。国际通用系统杂志。23, 307-322 (1995) ·Zbl 0845.68107号 ·doi:10.1080/03081079508908045
[10] Deng，T.，Chen，Y.：广义模糊形态算子。模糊系统与知识发现。LNCS，第3614卷，第275-284页（2005年）
[11] Deng，T.，Heijmans，H.：基于模糊逻辑的灰度形态学。数学杂志。成像视觉。16(2), 155-171 (2002) ·兹伯利0994.68168 ·doi:10.1023/A:1013999431844
[12] Gasterators，A.，Andreadis，I.，Tsalides，Ph:模糊软数学形态学。IEE程序。视觉。图像信号处理。145(1), 41-49 (1998) ·doi:10.1049/ip-vis:19981557
[13] Harvey N.、Porter R.、Theiler J.：使用等级灰度hit-or-miss变换在卫星图像中进行船舶检测。http://permalink.lanl.gov/object/tr？what=info:lanl-repo/lareport/LA-UR-10-01553（2010）·Zbl 1118.68179号
[14] Heijmans，H.：灰度形态学的理论方面。IEEE传输。模式分析。机器。智力。13(6), 568-582 (1991) ·数字对象标识代码：10.1109/34.87343
[15] Heijmans，H.：形态学图像算子。波士顿学术出版社（1994）·Zbl 0869.68119号
[16] Heygster，G.：数字图像处理中的秩滤波器。计算。图表。图像处理。19(2), 148-164 (1982) ·doi:10.1016/0146-664X（82）90105-8
[17] Jan，J.：医学图像处理、重建和恢复：概念和方法。CRC出版社，博卡拉顿（2006）
[18] Khosravi，M.，Schafer，R.：基于灰度命中或未命中变换的模板匹配。IEEE传输。图像处理。5(5), 1060-1066 (1996) ·数字对象标识代码：10.1109/83.503921
[19] Koskinen，L.，Astola，J.：软形态滤波器：一种稳健的形态滤波方法。《电子杂志》。图像。3(1), 60-70 (1994) ·数字对象标识代码：10.1117/12.165066
[20] Kuosmanen，P.，Astola，J.：软形态滤波。数学杂志。图像。视觉。5（3），231-262（1995）·Zbl 0939.68911号 ·doi:10.1007/BF01248374
[21] Maragos P.：图像匹配和目标检测的最佳形态学方法。摘自：第二届国际计算与可视化会议论文集。第655-699页（1988年）
[22] Maragos，P.：格子图像处理：形态学和模糊代数系统的统一。数学杂志。成像视觉。22(2-3), 333-353 (2005) ·Zbl 1478.94066号 ·doi:10.1007/s10851-005-4897-z
[23] Maragos，P.，Schafer，R.：形态学滤波器，第二部分：它们与中值、阶统计量和堆栈滤波器的关系。电气与电子工程师协会。事务处理。声学语音信号处理。35(8), 1170-1184 (1987) ·doi:10.1109/TASSP.1987.1165254
[24] Murray，P.，Marshall，S.：一种新的设计工具，用于基于灰度hit-or-miss变换的噪声图像中的特征提取。IEEE传输。图像处理。20(7), 1938-1948 (2011) ·Zbl 1372.68276号 ·doi:10.1109/TIP.2010.2103952
[25] Murray P.，Marshall S.：使用百分比占用率Hit-or-Miss变换选择性过滤图像特征。In:IET图像处理会议。第1-6页（2012年）·Zbl 0845.68106号
[26] Naegel，B.，Passat，N.，Ronse，C.：灰度级hit-or-miss变换，第一部分：统一理论。图案重新设计。40（2），635-647（2007）·Zbl 1118.68179号 ·doi:10.1016/j.patcog.2006.06.004
[27] Naegel，B.，Passat，N.，Ronse，C.：灰度hit-or-miss变换，第二部分：血管造影图像处理的应用。模式识别。40(2), 648-658 (2007) ·Zbl 1118.68180号 ·doi:10.1016/j.patcog.2006.06.011
[28] Nguyen，H.T.，Walker，E.A.：模糊逻辑第一课程，第二版。查普曼和霍尔/CRC，纽约（1999）·Zbl 0927.03001号
[29] Perret，B.，Lefèvre，S.，Collet，Ch.：一种用于模板匹配的稳健的hit-or-miss变换，适用于非常嘈杂的天文图像。模式识别。42(11), 2470-2480 (2009) ·Zbl 1176.68187号 ·doi:10.1016/j.patcog.2009.02.013
[30] Raducanu，B.，Grana，M.：基于水平集的灰度hit-or-miss变换。摘自：图像处理国际会议论文集。第2卷，第931-933页（2000年）
[31] Ronse，C.：为什么数学形态学需要完整的格。信号处理。21(1), 129-154 (1990) ·Zbl 0734.94001号 ·doi:10.1016/0165-1684（90）90046-2
[32] Ronse，C.：关于图像中模板提取的晶格理论形态学观点。视觉杂志。Commun公司。图像R.7（3），273-295（1996）·doi:10.1006/jvci.1996.0024
[33] Schnofeld，D.：关于顺序统计滤波器和模板匹配的关系：最佳形态模式识别。IEEE传输。图像处理。9(5), 945-949 (2000) ·数字对象标识代码：10.1109/83.841540
[34] Serra，J.：图像分析与数学形态学。伦敦学术出版社（1982）·Zbl 0565.92001
[35] Sinha，D.，Dougherty，E.R.：模糊数学形态学。视觉杂志。Commun公司。图像R.3（3），286-302（1992）·doi:10.1016/1047-3203（92）90024-N
[36] Skoneczny，S.，Cieslik，D.：模式检测的加权顺序统计滤波器。ICANNGA 2007，第二部分。LNCS 4432、624-632（2007）
[37] Soille，P.：基于秩滤波器的形态算子。模式识别。35(2), 527-535 (2002) ·Zbl 0993.68130号 ·doi:10.1016/S0031-3203（01）00047-4
[38] Soille，P.：形态学图像分析：原理和应用。施普林格，纽约（2003）·Zbl 1012.68212号
[39] Stankov，K.，He，D.C.：使用hit-or-miss变换在超高空间分辨率多光谱图像中进行建筑物检测。IEEE地质科学。远程S.10（1），86-90（2013）·doi:10.1109/LGRS.2012.2193552
[40] Sternberg，S.R.：灰度形态学。计算可视性。图表。图像处理35（3），333-355（1986）·doi:10.1016/0734-189X（86）90004-6
[41] Sussner，P.，Nachtegael，M.，Melange，T.，Descrijver，G.，Esmi，E.，Kerre，E.：区间值和直觉模糊数学形态学是L-模糊数学形态学的特例。数学杂志。成像视觉。43, 50-71 (2012) ·Zbl 1255.68267号 ·doi:10.1007/s10851-011-0283-1
[42] Sussner，P.，Ritter，G.X.：使用秩法分解灰度形态模板。IEEE传输。模式分析。机器。智力。19(6), 649-658 (1997) ·doi:10.1109/34.601252
[43] Sussner，P.，Valle，M.E.：基于包含测度和对偶概念的模糊数学形态分类。数学杂志。成像视觉。32(2), 139-159 (2008) ·Zbl 1523.68165号 ·doi:10.1007/s10851-008-0094-1
[44] Wilson，S.：向量形态学和标志性神经网络。IEEE传输。Systems Man Cybernet。19(6), 1636-1644 (1989) ·doi:10.1109/21.44079
[45] Wu，C.，Agam，G.，Roy，A.S.，Armato III，S.G.：模糊形状分析的调节形态学方法，应用于胸部CT扫描中的血管提取。摘自：SPIE会议记录。第5370卷，1262-1268（2004）
[46] 洛杉矶扎德：模糊集。信息控制8（3），338-353（1965）·Zbl 0139.24606号 ·doi:10.1016/S0019-9958（65）90241-X
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。