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艾米莉·丹娜;爱德华·罗斯伯格;克洛德·勒帕普

探索放松诱导的社区以改进MIP解决方案。 （英语） Zbl 1131.90036号

数学。程序。 102，第1（A）号，71-90（2005）.
摘要：给出混合整数规划（MIP）模型的可行解，一个自然的问题是该解是否可以使用局部搜索技术进行改进。局部搜索在许多其他组合优化领域中得到了非常成功的应用。不幸的是，局部搜索广泛依赖于解决方案邻域的概念，而该邻域几乎总是根据要解决的特定问题的结构进行裁剪。MIP模型通常很少传达有关潜在问题结构的信息。本文考虑了两种新的方法来探索MIP中有趣的、与域相关的邻里。这两种方法中更有效的一种，我们称之为松弛诱导邻域搜索（RINS），它使用MIP模型的连续松弛中包含的信息构建了一个有希望的邻域。然后将邻域探索表示为MIP模型本身并递归求解。第二个步骤，我们称之为引导潜水，是对MIP树遍历顺序的简单修改。松散地说，它引导搜索到最著名可行解的近邻节点。在非常困难的MIP模型上进行的大量计算实验表明，在几个不同的度量方面，这两种方法都优于默认的CPLEX MIP和先前描述的用于探索MIP邻域（局部分支）的方法。我们考虑的指标是在一定时间限制内生成的最佳整数解的质量、改进给定整数解的能力（质量好或差）以及分散搜索以找到新解所需的时间。

引用于139文件

MSC公司：

90立方厘米 混合整数编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90B40码 搜索理论

关键词：

混合整数编程;启发式;本地搜索;混合算法

软件：

辛烷值;CPLEX公司;JOBSHOP公司;MIPLIB公司;SALSA公司;禁忌搜索;分散搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Danna}等人，数学。程序。102，第1（A）号，71--90（2005；Zbl 1131.90036）
全文： 内政部

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