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一种用于项目调度的混合分散搜索/电磁学元启发式方法。 (英语) Zbl 1079.90051号

摘要:在过去的几十年里,人们提出了几种解决资源紧张的项目调度问题的有效算法。然而,该问题的挑战性本质(总结为其强烈的NP-hard状态)将精确优化的有效性限制在相对较小的实例中。我们为这个问题提出了一种新的元神经方法,能够为相对较大的实例提供接近最优的启发式解决方案。该过程结合了分散搜索(一种通用的基于种群的进化搜索方法)和最近引入的启发式方法(基于与电磁理论的类比)中的元素,用于优化无约束连续函数。我们在标准基准数据集上进行了计算实验,并将结果与当前最先进的启发式算法进行了比较,结果表明,对于资源受限的项目调度问题的具有挑战性的实例,该过程能够产生一致的良好结果。我们还证明了该算法优于现有的最先进的启发式算法。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法
90B40码 搜索理论
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全文: 内政部

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