汤姆·卡克莱；J.克里斯托弗·贝克 大型邻域搜索的设计原则。 （英语） Zbl 1179.90129号 数学杂志。模型。算法 8，第3期，245-270（2009）. 摘要：大邻域搜索（LNS）是约束规划（CP）和局部搜索（LS）的结合，已被证明是解决复杂优化问题的一种非常有效的工具。然而，将LNS应用于现实世界问题的实践仍然是一门需要大量专业知识的艺术。在本文中，我们展示了如何使用自适应技术来创建算法，以调整其行为以适应所解决的问题实例。为此，我们提出了三个设计原则：基于成本的邻域启发式、不断增长的邻域大小，以及应用学习算法组合邻域启发组合。我们的结果表明，这些原理的应用在一组具有挑战性的车间调度问题上具有很强的性能。更重要的是，我们能够跨问题集和时间限制实现稳健的解决性能。 引用于4文件 MSC公司： 90B35型 运筹学中的确定性调度理论 90B40码 搜索理论 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：约束编程；大邻域搜索；优化；机器学习；行程安排 软件：ILOG时间表；JOBSHOP公司；LSSPER公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Carchrae}和\textit{J.C.Beck}，J.数学。模型。算法8，No.3，245--270（2009；Zbl 1179.90129） 全文： 内政部 参考文献： [1] Adams，J.，Balas，E.，Zawack，D.：车间调度的转移瓶颈程序。管理。科学。34, 391–401 (1988) ·Zbl 0637.90051号 ·doi:10.1287/mnsc.34.3.391 [2] Applegate，D.，Cook，W.：作业车间调度问题的计算研究。ORSA J.计算。3, 149–156 (1991) ·Zbl 0755.90039号 [3] Baptiste，P.，Le Pape，C.，Nuijten，W.：基于约束的作业车间调度优化和近似。In:智能制造系统AAAI-SIGMAN研讨会论文集，IJCAI-95（1995）·邮编1094.90002 [4] Beck，J.C.，Fox，M.S.：动态问题结构分析是约束导向调度启发式的基础。Artif公司。智力。117(1), 31–81 (2000) ·Zbl 0939.68536号 ·doi:10.1016/S0004-3702（99）00099-5 [5] Birrattari，M.，Sttzle，T.，Paquete，L.，Varrentrap，K.：配置元启发式的竞赛算法。摘自：遗传和进化计算会议论文集。第11-18页（2002年） [6] Carchrae，T.，Beck，J.：将机器学习应用于优化算法的低知识控制。计算。智力。21(4), 372–387 (2005) ·网址：10.1111/j.1467-8640.2005.00278.x [7] Caseau，Y.，Laburthe，F.，Pape，C.L.，Rottembourg，B.：在约束编程环境中结合局部搜索和全局搜索。知识。工程修订版16（1），41–68（2001）·Zbl 0992.68041号 ·doi:10.1017/S0269888901000078 [8] Cesta，A.、Oddi，A.、Smith，S.：迭代扁平化：解决多容量调度问题的可扩展方法。摘自：《第十七届全国人工智能会议记录》和《第十二届人工智能创新应用会议记录》，第742-747页。AAAI/MIT，门罗公园（2000） [9] Chabrier，A.、Danna，E.、Le Pape，C.、Perron，L.：解决网络设计问题。安·Oper。第130、217–239号决议（2004年）·兹比尔1156.90472 ·doi:10.1023/B:ANOR.0000032577.81139.84 [10] Danna，E.，Perron，L.：结构化与非结构化大邻域搜索：具有提前和延迟成本的job-shop调度问题的案例研究。在：第九届约束编程原理与实践国际会议，第817–821页（2003） [11] Dechter，R.、Meiri，I.、Pearl，J.：时间约束网络。Artif公司。智力。49, 61–95 (1991) ·Zbl 0737.68070号 ·doi:10.1016/0004-3702（91）90006-6 [12] Garey，M.R.，Johnson，D.S.：《计算机与难治性：NP-完备性理论指南》。W.H.弗里曼，纽约（1979年）·Zbl 0411.68039号 [13] Godard，D.，Laborie，P.，Nuijten，W.：累积调度的随机大邻域搜索。摘自：《第十五届国际自动规划与调度会议记录》，第81-89页（2005年） [14] Gomes，C.P.，Selman，B.，Kautz，H.：通过随机化推进组合搜索。摘自：《第十五届全国人工智能会议记录》（AAAI-98），第431-437页（1998年） [15] Hutter，F.，Hamadi，Y.，Leyton-Brown，K.，Hoos，H.H.：随机和参数算法的性能预测和自动调整。In:约束编程的原理与实践（CP'06），第213-228页（2006）·Zbl 1160.68551号 [16] Laborie，P.：人工智能规划和调度中传播资源约束的算法：现有方法和新结果。Artif公司。智力。143, 151–188 (2003) ·Zbl 1079.68622号 ·doi:10.1016/S0004-3702（02）00362-4 [17] Luby，M.，Sinclair，A.，Zuckerman，D.：拉斯维加斯算法的最佳加速。信息处理。莱特。47, 173–180 (1993) ·兹伯利0797.68139 ·doi:10.1016/0020-0190（93）90029-9 [18] Mautor，T.，Michelon，P.：Mimausa：参考域优化的应用。技术报告，Laboratoire dInformatique dAvignon（2001） [19] Michel，L.，Van Hentenryck，P.：累积调度中迭代平坦化的迭代松弛。摘自：第十四届国际自动规划和调度会议记录，第200-208页（2004） [20] Mladenovic，N.，Hansen，P.：可变邻域搜索。计算。操作。第24号决议，1097–1100（1997）·Zbl 0889.90119号 ·doi:10.1016/S0305-0548（97）00031-2 [21] Nuijten，W.，Le Pape，C.：使用ILOG调度程序的基于约束的作业车间调度。《启发式杂志》3，271–286（1998）·Zbl 0903.90101号 ·doi:10.1023/A:1009687210594 [22] Nuijten，W.P.M.：时间和资源受限调度：一种约束满足方法。埃因霍温理工大学数学与计算科学系博士论文（1994年）·Zbl 0837.90068号 [23] Palpant，M.，Artigues，C.，Michelon，P.：LSSPER：使用大型邻域搜索解决资源受限的项目调度问题。安·Oper。第131号决议（1-4），第237-257号决议（2004年）·Zbl 1066.90037号 ·doi:10.1023/B:ANOR.000039521.26237.62 [24] Perron，L.，Shaw，P.：联合力量解决汽车排序问题。In:AI和OR技术在组合优化问题约束编程中的集成，pp.225–239（2004）·Zbl 1094.68651号 [25] Perron，L.，Shaw，P.，Furnon，V.：传播引导的大型邻域搜索。摘自：《第十届约束编程原理与实践国际会议论文集》，第468–481页（2004年）·Zbl 1152.68572号 [26] Shaw，P.：使用约束规划和局部搜索方法来解决车辆路径问题。莱克特。注释计算。科学。1520, 417 (1998) ·doi:10.1007/3-540-49481-2_30 [27] Taillard，E.：基本调度问题的基准。欧洲药典。第64、278–285号决议（1993年）·Zbl 0769.90052号 ·doi:10.1016/0377-2217（93）90182-M [28] Taillard，E.：OR Lib中已知的最佳下限和上限。网站（2005）。http://mistic.heig-vd.ch/taillard/problemes.dir/ordonnancement.dir/jobshop.dir/best_lb_up.txt [29] Wu，H.，van Beek，P.：重启策略：分析和模拟。摘自：第九届约束规划原则与实践国际会议，第1001页（2003年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。