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陈彦虎;魏世杰;高，熊;王岑;唐一南;吴健;郭宏祥

用于搜索最大值或最小值的低故障率量子算法。 （英语） Zbl 1508.81427号

量子信息处理。 19，第8号，第270号论文，28页（2020年）.
摘要：尽管Durr和Hoyer提出了最先进的量子算法（DHA）来搜索最小值，但DHA的成功概率下限是1/2。此外，DHA需要大约（（log_2N）^2）份初始状态。本文提出了一种新的量子最大或最小搜索算法（QUMMSA）。在大数据场景中，根据不同密度的稀疏采样，可以估计出相应的精度参数。QUMMSA可以提高接近100%的成功概率。此外，在量子精确搜索算法中，QUMMSA只需要初始状态的大约（log_2 N）副本即可解决此问题。由于制备任意量子态是一个具有指数复杂性的问题，因此随着数据库大小的增加，我们的算法具有更大的优势。此外，我们首先提出了一种通用的电路构造方法，可用于任何数据库。通过在IBM超导处理器上进行的实验和对一个6比特系统进行的数值模拟，验证了QUMMSA的可行性和有效性。QUMMSA可以作为各种量子算法中的子程序，涉及搜索最大值或最小值。

引用于2文件

MSC公司：

81页68 量子计算
2012年第68季度 计算理论中的量子算法和复杂性

关键词：

量子算法;搜索最小或最大问题;量子电路;超导实验
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\textit{Y.Chen}等人，《量子信息处理》。19，第8号，第270号论文，第28页（2020年；Zbl 1508.81427）
全文： 内政部

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