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L.海因里希。

弱相依随机变量和极限定理的一种推导方法：综述。 （英语） Zbl 0631.60023号

优化 18, 715-735 (1987).
本文综述了满足（非常）强混合条件的相依随机变量和的极限定理。作者讨论了连接在马尔可夫链中的m相依随机变量的中心极限定理和其他极限定理中的尖锐非均匀界、渐近展开式、余项的渐近表示。
文章的第一部分包含了基本的方法和思想，而第二部分给出了这些方法的一些应用。
审核人：Z.Jurek先生

引用于6文件

MSC公司：

60F05型 中心极限和其他弱定理
60克50 独立随机变量之和；随机游走

关键词：

极限定理综述;强混合条件;渐近展开;余项的渐近表示;中心极限定理
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Heinrich}，优化18，715--735（1987；Zbl 0631.60023）
全文： 内政部

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