美国洛兹。;海因里希。 无穷可分分布函数的正态和泊松近似。 (英语) Zbl 0751.60020号 统计 22,第4期,627-649(1991). 具有有限二阶矩的随机变量(X)是无限可除的iff\[\log E(\exp[iuX])=i\mu u-\sigma^2u^2/2+\int_ R[\exp(iuX)-1-iuX]s(dx),\]其中\(\mu\)是一个实值,\(\sigma^2\geq0\),光谱度量\(s)满足\(s([0])=0\)和\(int_ Rx^2s(dx)<\infty\)。\(X\)的分布函数\(F_X\)完全由三元组\(\mu,\sigma^2,s)\决定。将\(a_j(s)\)定义为\(\int_Rx^js(dx)\),将\(b_j(s\))定义为(\int_ R|x|^js。如果\(F\),\(G\)是两个有界函数,则将\(\rho(F,G)\)定义为\(R}|F(x)-G(x)|\)。让\(\Phi\)表示标准正态分布函数。证明了如果(X)具有由三元组((0,σ^2,s)决定的分布函数,且(σ^2+a2(s)=1),则(ρ(F_X,Phi)leq 3.572\inf\max_{t>0}[t,quad\int_{|X|\geq t}X^2s(dx)]\)。此外,如果\(b_3(s)\)是有限的,则\(rho(F_X,\Phi)\leq 1.4173\;b_3(s)\)。接下来,假设([X_n]\)是一个无限可分随机变量序列,其相应的分布序列由三元组序列((0,σ^2_n,s_n)决定,其中σ^2_n+a_2(s_n,=1)。将(G_n(x))定义为(Phi(x)+a_3(s_n)[1-x^2][exp(-x^2/2)]/6(2\pi)^{1/2})。给出了当(n)增加时,(rho(F{X_n},G_n)=O(a_4(s_n))的条件。给出了用泊松-查利叶展开逼近无限可分格点随机变量分布函数的一些类似结果。审核人:L.Weiss(伊萨卡) 引用于5文件 MSC公司: 60F05型 中心极限和其他弱定理 60E07型 无限可分分布;稳定分布 关键词:无穷可分的;光谱测量;格无限可分随机变量;泊松-查理展开 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{U.Lorz}和\textit{L.Heinrich},统计学22,第4期,627--649(1991;Zbl 0751.60020) 全文: 内政部 参考文献: [1] Arak T.V.、Trudy Matem。Inst.AN SSSR,T 174(1986) [2] 内政部:10.1214/aop/1176992169·Zbl 0622.60049号 ·doi:10.1214/aop/1176992169 [3] Bentikus V.,列特。马特姆。Rink 29 pp 657–(1989) [4] Bhattacharya R.N.,正态近似和渐近展开(1976)·Zbl 0331.41023号 [5] DOI:10.1002/月192640270507·Zbl 0192.25204号 ·doi:10.1002/mana.19640270507 [6] Gnedemko B.V.,Grenzverteilungen von Summer unabhängiger Zufallsgrö{\(\beta\)}en(1960) [7] 内政部:10.1080/02331888808802075·Zbl 0666.62032号 ·doi:10.1080/0233188808802075 [8] 内政部:10.2307/1427084·Zbl 0609.60036号 ·doi:10.2307/1427084 [9] 内政部:10.1016/0304-4149(82)90040-0·Zbl 0482.60049号 ·doi:10.1016/0304-4149(82)90040-0 [10] Karr A.F.,点过程及其统计推断(1986) [11] Klopotowski A.,数学论文151(1977) [12] DOI:10.1002/mana.19750700116·Zbl 0339.60052号 ·doi:10.1002/mana.19750700116 [13] 罗斯托克Lorz U。数学。Kolloq 29 pp 99–(1986) [14] Matthes K.,无限可分点过程(1978)·Zbl 0267.60060号 [15] 米拉塞维修斯一世,普雷蒙。特奥里·维罗亚坦(Teorii Veroyatn)。i材料。Statistiki 3第87页–(1980) [16] 内政部:10.1080/02331888908802196·Zbl 0683.60018号 ·网址:10.1080/02331888908802196 [17] Petrov V.V.,独立随机变量之和(1975)·Zbl 0322.60043号 ·doi:10.1007/978-3-642-65809-9 [18] Rosseberg H.J.,概率论分析方法(1985) [19] 内政部:10.1017/S1446788700011095·Zbl 0251.60008号 ·网址:10.1017/S1446788700011095 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。