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无穷可分分布函数的正态和泊松近似。 (英语) Zbl 0751.60020号

具有有限二阶矩的随机变量(X)是无限可除的iff\[\log E(\exp[iuX])=i\mu u-\sigma^2u^2/2+\int_ R[\exp(iuX)-1-iuX]s(dx),\]其中\(\mu\)是一个实值,\(\sigma^2\geq0\),光谱度量\(s)满足\(s([0])=0\)和\(int_ Rx^2s(dx)<\infty\)。\(X\)的分布函数\(F_X\)完全由三元组\(\mu,\sigma^2,s)\决定。将\(a_j(s)\)定义为\(\int_Rx^js(dx)\),将\(b_j(s\))定义为(\int_ R|x|^js。如果\(F\),\(G\)是两个有界函数,则将\(\rho(F,G)\)定义为\(R}|F(x)-G(x)|\)。让\(\Phi\)表示标准正态分布函数。证明了如果(X)具有由三元组((0,σ^2,s)决定的分布函数,且(σ^2+a2(s)=1),则(ρ(F_X,Phi)leq 3.572\inf\max_{t>0}[t,quad\int_{|X|\geq t}X^2s(dx)]\)。此外,如果\(b_3(s)\)是有限的,则\(rho(F_X,\Phi)\leq 1.4173\;b_3(s)\)。
接下来,假设([X_n]\)是一个无限可分随机变量序列,其相应的分布序列由三元组序列((0,σ^2_n,s_n)决定,其中σ^2_n+a_2(s_n,=1)。将(G_n(x))定义为(Phi(x)+a_3(s_n)[1-x^2][exp(-x^2/2)]/6(2\pi)^{1/2})。给出了当(n)增加时,(rho(F{X_n},G_n)=O(a_4(s_n))的条件。给出了用泊松-查利叶展开逼近无限可分格点随机变量分布函数的一些类似结果。

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60F05型 中心极限和其他弱定理
60E07型 无限可分分布;稳定分布
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全文: 内政部

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