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贝塔随机效用(\(\贝塔\)-SU)。 (英语) Zbl 1347.60140号

摘要:本文提出了一种新的不确定性决策模型。在此,我们对人类对风险的态度进行建模,以表明个人对彩票预期效用的估计遵循广义贝塔分布,随机误差遵循类似的分布。当被要求展示他对风险彩票的偏好时,据说个人会最大化他的随机效用。假设,风险彩票是指那些回报范围更广的彩票,其中人类的估计不会低于最低回报的效用,也不会高于彩票的最高回报。贝塔分布是有界的,并且符合这样的直觉前提条件,方差取决于这样的边界。该模型将根据彩票概率质量和个人风险态度高估/低估彩票的预期效用。通过这样的估计,我们的模型符合四重选择模式。该模型还解释了预期效用理论中不一致的违规行为,如Allais悖论、共同后果效应、共同比率效应以及四重选择模式中的中间性违规。为了验证目的,从文献中收集并测试了13个数据集。β-SU模型至少与其他方法(如CPT/StEUT)一样适合数据,并在大多数情况下呈现出较高的预测对数似然数和较小的平方和误差,这支持了人类对预期效用的估计可以从广义β分布中得出的命题。

MSC公司:

60K99型 特殊过程
91B16号 效用理论
65C20个 概率模型,概率统计中的通用数值方法
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全文: 内政部

参考文献:

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