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阿列克桑达尔·多涅夫；亚历杭德罗·加西亚。；伯尼·J·奥尔德。

随机事件驱动的分子动力学。 （英语） Zbl 1157.82420号

J.计算。物理学。 227，第4号，2644-2665（2008）.
摘要：开发了一种新的随机事件驱动分子动力学（SEDMD）算法，用于模拟悬浮在溶剂中的聚合物链。SEDMD结合了事件驱动分子动力学（EDMD）和直接模拟蒙特卡罗（DSMC）方法。聚合物表现为由方阱连接的硬球链，并与具有硬核势的溶剂粒子相互作用。该算法使用EDMD模拟聚合物链以及链珠和周围溶剂颗粒之间的相互作用。溶剂颗粒之间的相互作用不像EDMD中那样被确定地处理，相反，溶剂中的动量和能量交换是使用DSMC随机确定的。溶剂和溶质之间的耦合在保持流体动力学相互作用和热力学波动的粒子水平上被一致地表示。然而，与溶剂和溶质的完整MD模拟不同，SEDMD忽略了溶剂的空间结构。详细描述了SEDMD算法，并将其应用于研究受均匀剪切作用的刚性壁上聚合物链的动力学。SEDMD紧密复制了使用传统EDMD模拟获得的结果，效率提高了两个数量级。结果质疑聚合物链是否存在周期（循环）运动。

引用于6文件

MSC公司：

82D60型 聚合物统计力学
82C80码 时间相关统计力学的数值方法（MSC2010）

关键词：

聚合物悬浮液；复杂流动；直接模拟蒙特卡罗（DSMC）；事件驱动分子动力学
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\textit{A.Donev}等人，《计算杂志》。物理学。227，第4号，2644--2665（2008；Zbl 1157.82420）
全文： 内政部

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