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IRT模型中人员参数的幂散度统计系列。 (英语) Zbl 1458.62274号

摘要:为了构造人参数的假设检验和置信区间,我们将幂散度(PD)统计量族推广到双参数logistic IRT模型。众所周知的分数测试统计量是所提出的PD族的特例。我们还证明了所提出的PD统计量是渐近等价的,并且在分布上收敛到(chi_1^2)。此外,还引入了一种矩匹配方法来比较统计数据并选择PD族中的最优值。仿真结果表明,对于某些局部放电统计,即使在小样本情况下,相关置信区间的覆盖率也得到了很好的控制。与其他一些方法相比,相关的置信区间显示出较小的长度,同时保持足够的覆盖率。通过对实际数据集的分析,证明了该方法的实用性。

理学硕士:

第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
62B05型 足够的统计数据和字段
62E20型 统计学中的渐近分布理论

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全文: 内政部

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