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塞缪尔·苏比兰德;艾米莉·哈恩·拉斯波特

基于最大伪似然估计的后验函数弱收敛性及其在ABC中的意义。 （英语） Zbl 1330.62104号

统计概率。莱特。 107, 84-92 (2015).
摘要：研究并利用基于最大伪似然估计（MPLE）的后验分布的弱收敛性，证明了在近似贝叶斯计算（ABC）中使用MPLE作为摘要统计量的合理性。我们的研究可以通过用其他估计函数（例如拟似然和对比度）代替伪似然来推广。

引用于三文件

MSC公司：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
2015年1月62日 贝叶斯推断
65C60个 统计学中的计算问题（MSC2010）

关键词：

近似贝叶斯计算;伯恩斯坦-冯-米塞斯定理;弱收敛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Soubeyrand}和\textit{E.Haon-Lasportes}，Stat.Probab。莱特。107、84-92（2015；Zbl 1330.62104）
全文： 内政部 哈尔

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