×
斯特凡诺·卡布拉斯;玛丽亚·尤金妮亚·卡斯特拉诺斯;埃利斯·鲁里

似然难处理复杂模型后验分布的准似然近似。 （英语） Zbl 1316.62038号

Metron公司 72，第2期，153-167（2014）.
摘要：复杂模型通常涉及难以处理的似然函数，从贝叶斯的角度来看，这些似然函数会导致难以处理的后验分布。在这种情况下，可以使用近似贝叶斯计算（ABC）方法来获得有效的后验近似。然而，当模型的模拟需要计算时，ABC方法可能会很麻烦。我们讨论了一种替代方法，其中通过让人想起ABC的算法计算的拟似然来近似棘手的似然。提出的近似方法比ABC方法需要更少的计算工作量。还考虑了对多参数模型的扩展，并通过几个示例说明了该方法。

引用于三文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

无需使用类似的方法;估计方程;伪类木;摘要统计信息
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Cabras}等人，Metron 72，No.2，153--167（2014；Zbl 1316.62038）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Adimari，G.，Ventura，L.：无偏估计函数的准profile对数似然。安.Instit。统计数学。54, 235-244 (2002) ·Zbl 1013.62019年 ·doi:10.1023/A:1022425816250
[2] Barndorff Nielsen，O.：估计函数的准轮廓和定向可能性。安.Instit。统计数学。47, 461-464 (1995) ·兹比尔0840.62024
[3] Bellio，R.，Greco，L.，Ventura，L.：估计函数的修正准概率。J.统计计划。Inf.138、3059-3068（2008）·Zbl 1140.62019 ·doi:10.1016/j.jspi.2007.11.013
[4] Biau，G.，Cérou，F.，Guyader，A.：对近似贝叶斯计算的新见解（2013）。arXiv:预打印arXiv:1207.6461v2·Zbl 1307.62012年
[5] Blum，M.G.B.，François，O.：近似贝叶斯计算的非线性回归模型。统计计算。20, 63-73 (2010)
[6] Blum，M.G.B.，Tran，V.：接触追踪的Hiv：近似贝叶斯计算的案例研究。生物统计11，644-660（2010）·Zbl 1437.62399号
[7] Blum，M.G.B.，Nunes，M.，Prangle，D.，Sisson，S.A.：近似贝叶斯计算中降维方法的比较评述。统计科学。28(2), 135-281 (2013) ·兹比尔1331.62123
[8] Bortot，P.，Coles，S.G.，Sisson，S.A.：体视学极端的推断。J.Amer。Stat.Assoc.102，84-92（2007年）·Zbl 1284.62795号 ·doi:10.1198/016214500000988
[9] Cornuet，J.，Santos，F.，Beaumont，M.，Robert，C.P.，Marin，J.M.，Balding，D.，Guillemaud，T.，Estoup，A.：用diy-abc推断人口历史：一种用户友好的近似贝叶斯计算方法。生物信息学24，2713-2719（2008）
[10] Desmond，A.：最佳估计函数、拟似然和统计建模。J.统计计划。第60版，第77-104页（1997年）·Zbl 0877.62021号 ·doi:10.1016/S0378-3758（96）00123-1
[11] Faisai，M.，Futschick，A.，Hussain，I.：为近似贝叶斯计算选择接受截止值的新方法。J.应用。Stat.40（4），862-869（2013）·Zbl 1514.62550号
[12] Faraway，J.J.：用R.Springer扩展线性模型，纽约（2006）·Zbl 1095.62082号
[13] Fearnhead，P.，Prangle，D.：为近似贝叶斯计算构建摘要统计：半自动近似贝叶斯计算。J.罗伊。统计社会服务。B 74419-474（2012）·Zbl 1411.62057号
[14] Foll，M.、Beaumont，M.和Gaggiotti，O.：一种近似贝叶斯计算方法，用于克服使用扩增片段长度多态性标记研究种群结构时产生的偏见。遗传学179927-939（2008）
[15] Greco，L.，Racugno，W.，Ventura，L.：贝叶斯推理中的稳健似然函数。J.统计计划。Inf.1381258-1270（2008）·兹比尔1133.62017 ·doi:10.1016/j.jspi.2007.05.001
[16] Hamilton，G.、Currat，M.、Ray，N.、Heckel，G.，Beaumont，M..、Excoffier，L.：空间扩张后近期迁移率的贝叶斯估计。遗传学170，409-417（2005）·doi:10.1534/genetics.104.034199
[17] Heggland，K.，Frigessi，A.：间接推理中的函数估计。J.罗伊。Stat.Soc.66447-462（2004年）·Zbl 1062.62098号
[18] Heyde，C.：拟似然及其应用：最佳参数估计的一般方法。施普林格·弗拉格（Springer Verlag），柏林（1997）·Zbl 0879.62076号 ·数字对象标识代码：10.1007/b98823
[19] Jörgensen，B.，Knudsen，S.：估计函数的参数正交性和偏差调整。扫描。《美国联邦法律大全》第31卷第93-114页（2004年）·Zbl 1051.62022号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9469.2004.00375.x
[20] Liang，K.，Zeger，S.：基于存在干扰参数的估计函数的推断。统计科学。10, 158-173 (1995) ·Zbl 0955.62558号 ·doi:10.1214/ss/1177010028
[21] Lin，L.：准贝叶斯似然。统计方法。3, 444-455 (2006) ·兹比尔1248.62078 ·doi:10.1016/j.stamet.2005.12.002
[22] Marjoram，P.、Molitor，J.、Plagnol，V.、Tavare，S.：无可能性的马尔可夫链蒙特卡罗。程序。国家。阿卡德。科学。美国10015324-15328（2003）·doi:10.1073/pnas.0306899100
[23] McCullagh，P。；Hinkley，D.（编辑）；Reid，N.（编辑）；Snell，E.（编辑），《拟似然与估计函数》，265-286（1991），伦敦
[24] Mengersen，K.，Pudlo，P.，Robert，C.：通过经验似然进行近似贝叶斯计算。程序。国家。阿卡德。科学。110(4), 1321-1326 (2013). doi:10.1073/pnas.1208827110·Zbl 1276.92092号
[25] Owen，A.：经验可能性，第92卷。查普曼和霍尔，博卡拉顿（2001）·兹比尔0989.62019
[26] 佩斯，L.，萨尔文，A.：统计推断原理。《世界科学》，新加坡（1997年）·Zbl 0911.62003号
[27] Prangle，D.、Blum，M.G.B.、Popovic，G.、Sisson，S.A.：使用覆盖特性的近似贝叶斯计算诊断工具（2013）。arXiv:预打印arXiv:1301.3166·Zbl 1335.62058号
[28] Ratmann，O.，Andrieu，C.，Wiuf，C.，Richardson，S.：基于无相似性推理的模型批评，及其在蛋白质网络进化中的应用。程序。国家。阿卡德。科学。美国106、10576-10581（2009）·Zbl 1013.62019年
[29] Ratmann，O.、Jörgensen，O.，Hinkley，T.、Stumpf，M.、Richardson，S.、Wiuf，C.：使用无相似性推理来比较幽门螺杆菌和恶性疟原虫蛋白质网络的进化动力学。公共科学图书馆计算。生物学3，2266-2276（2007）
[30] Ruli，E.，Sartori，N.，Ventura，L.：具有复合得分函数的近似贝叶斯计算。(2013). arXiv:1311.7286v1·Zbl 1505.62348号
[31] Severini，T.：修正的估算函数。Biometrika 89，333-343（2002年）·Zbl 1017.62017年 ·doi:10.1093/biomet/89.2.333
[32] Siegmund，K.，Marjoram，P.，Shibata，D.：癌症细胞群体中的dna甲基化建模。统计应用程序。一般分子生物学。7, 1-21 (2008) ·Zbl 1276.92092号
[33] Stone，C.：加性回归和其他非参数模型。Ann.Stat.13689-705（1985年）·Zbl 0605.62065号 ·doi:10.1214/aos/1176349548
[34] Tanaka，M.，Francis，A.，Luciani，F.，Sisson，S.：使用近似贝叶斯计算从基因型数据估计结核病传播参数。遗传学1731511-1520（2006）
[35] Tavaré，S.，Balding，D.J.，Griffiths，R.C.，Donnelly，P.：从dna序列数据推断聚合时间。遗传学145，505-518（1997）
[36] Ventura，L.，Cabras，S.，Racugno，W.：准概率和准概率的默认先验分布。J.统计计划。Inf.140，2937-2942（2010）·Zbl 1205.62030号 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.04.003
[37] Wang，M.，Hanfelt，J.：调整后的剖面估计函数。生物特征90，845-858（2003）·Zbl 1436.62088号 ·doi:10.1093/biomet/90.4.845
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。