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局部平稳滑动平均过程的最小距离估计。 (英语) Zbl 1496.62146号

小结:最小距离法可用于局部平稳移动平均过程的估计。这种新方法允许分析表现出非平稳行为的时间序列数据。该方法的主要优点是不依赖于进程的分布,可以处理丢失的数据,并且计算效率高。研究了新估计量的一些大样本性质,建立了它的相合性和渐近正态性。蒙特卡罗实验表明,即使样本量较小,估计也表现良好。通过对实际时间序列数据的应用,说明了所提出的方法。

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2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计
60亿10 平稳随机过程

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全文: 内政部

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