梅内德斯，P。；范，Y。；加思韦特，P.H。；Sisson，S.A.公司。 同时调整置信区间的偏差和覆盖概率。 （英语） Zbl 1471.62138号 计算。统计数据分析。 70, 35-44 (2014). 摘要：当原始区间不具有频率论意义上的正确标称覆盖概率时，提出了一种新的置信区间校正方法。该方法是通用的，不需要任何分布假设。它可以应用于需要区间估计的频率学家和贝叶斯推断。我们对所提出的估计的一致性给出了理论结果，并给出了两个复杂的例子，即复合似然估计的置信区间校正和近似贝叶斯计算（ABC），以证明新方法的广泛适用性。与双引导法和其他提高置信区间覆盖率的方法进行了比较。 引用于4文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62层25 参数公差和置信区域 62G15年 非参数容差和置信区间 关键词：置信区间校正；覆盖概率；复合似然；近似贝叶斯计算 软件：引导库 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.Menéndez｝等人，计算机。统计数据分析。70,35-44（2014；Zbl 1471.62138） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 灰分，R.B。；Doleans-Dae，C.，概率与测度理论，（2000），学术出版社·兹比尔0944.60004 [2] 博蒙特，医学硕士。；张伟。；Balding，D.J.，《群体遗传学中的近似贝叶斯计算》，遗传学，162,42025-2035，（2002） [3] Beran，R.，减少置信集水平误差的预检验，《生物特征识别》，74，3，457-468，（1987）·Zbl 0663.62045号 [4] Blum，M.G.B.，《近似贝叶斯计算：非参数视角》，《美国统计协会杂志》，105，1178-1187，（2010）·Zbl 1390.62052号 [5] 布鲁姆，M.G.B。；Nunes，医学硕士。；Prangle，D。；Sisson，S.A.，《近似贝叶斯计算中降维方法的比较评述》，《统计科学》，第28期，第189-208页，（2013年）·Zbl 1331.62123号 [6] Booth，J.G。；Hall，P.，Monte Carlo近似和迭代引导，Biometrika，81，331-340，（1994）·Zbl 0807.62037号 [7] Buckland，S.T.，Monte Carlo置信区间，生物医学，40，811-817，（1984）·Zbl 0558.62040号 [8] 库克，S。；Gelman，A。；Rubin，D.，《使用后验分位数验证贝叶斯模型软件》，《计算与图形统计杂志》，第15期，第675-692页，（2006年） [9] 戴维森，A.C。；Hinkley，D.V.，Bootstrap方法及其应用，（1997），剑桥大学出版社·Zbl 0886.62001号 [10] der Vaart，A.W.V.，《渐近统计》（2000），剑桥大学出版社·Zbl 0943.6202号 [11] DiCiccio，T.J。；Martin，医学硕士。；Young，G.A.，《快速准确近似双引导置信区间》，Biometrika，79，2，285-295，（1992）·Zbl 0751.62013.中 [12] Drovandi，C.C。；Pettitt，A.N.，多元分位数分布的无似然贝叶斯估计，计算统计与数据分析，552541-2556，（2011）·Zbl 1464.62062号 [13] Efron，B.，《更好的引导置信区间》，《美国统计协会杂志》，82，397，171-185，（1987）·兹比尔062262039 [14] 费恩黑德，P。；Prangle，D.，《为近似贝叶斯计算构建汇总统计：半自动近似贝叶斯计算（带讨论）》，英国皇家统计学会杂志。B系列，74419-474，（2012）·Zbl 1411.62057号 [15] Garthwaite，P.H。；Buckland，S.T.，通过robbins-monro过程生成蒙特卡罗置信区间，应用统计学，159-171，（1992）·兹比尔0825.62989 [16] Hall，P.，《关于引导和置信区间》，《统计年鉴》，1431-1452，（1986）·Zbl 0611.62047号 [17] Hansen，B.E.，《网格引导和自回归模型》，《经济学和统计学评论》，81，4，594-607，（1999） [18] P.J.Huber，1967年。最大似然估计在非标准条件下的行为。摘自：第五届伯克利数理统计与概率研讨会论文集，第1卷。第221-233页·Zbl 0212.21504号 [19] Kabaila，P.，剖面自举置信区间的一些性质，澳大利亚统计杂志，35，2，205-214，（1993）·Zbl 0785.62028号 [20] Kabaila，P。；Lloyd，C.J.，《具有良好覆盖特性的离散数据的可计算置信上限》，《统计学与概率快报》，47，2，189-198，（2000）·Zbl 0977.62031号 [21] 劳埃德，C.，2011年。使用重要性抽样从离散数据中计算高度准确的置信限。http://works.bepress.com/chris_lloyd/23。 [22] Martin，M.A.，《置信区间覆盖修正的自举迭代法》，《美国统计协会杂志》，第85期，第412期，第1105-1118页，（1990年）·Zbl 0736.62040号 [23] B.McCullough。；Vinod，H.D.，《实施双重引导》，计算经济学，12，1，79-95，（1998）·Zbl 0912.90058号 [24] Nankervis，J.C.，双引导置信区间的计算算法，计算统计与数据分析，49，462-475，（2005）·Zbl 1429.62164号 [25] 帕多安，S.A。；里巴特，M。；Sisson，S.A.，基于似然法的MAX稳定过程推理，美国统计协会杂志，105，263-277，（2010）·Zbl 1397.62172号 [26] Prangle，D。；布鲁姆，M.G.B。；波波维奇，G。；Sisson，S.A.，《使用覆盖特性进行近似贝叶斯计算的诊断工具》，技术报告，（2012年），http://arxiv.org/abs/1301.3166 ·Zbl 1335.62058号 [27] 雷纳，G.D。；MacGillivray，H.L.，（g）和（k）分布以及广义（g）分布和（H）分布的数值最大似然估计，统计与计算，12，1，57-75，（2002）·Zbl 1247.62069号 [28] Schenker，N.，关于bootstrap置信区间的Qualms，美国统计协会杂志，390360-361，（1985） [29] Sisson，S.A。；Fan，Y.，无似然马尔可夫链蒙特卡罗，（Brooks，S.P.；Gelman，A.；Jones，G.；Meng，X.-L.，《马尔可夫链蒙特卡罗手册》，（2011），查普曼和霍尔/CRC出版社），319-341·Zbl 1218.65001号 [30] 瓦林，C。；N.里德。；Firth，D.，《复合似然法概述》，《中国统计》，21，1，5-42，（2011）·兹伯利05849508 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。