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帕斯卡尔·昆茨；布鲁诺·皮诺；雷米·莱恩

用杂交遗传算法最小化层次有向图中的交叉点。 （英语） Zbl 1122.68087号

J.启发式 12，第1-2号，23-36（2006）.
摘要：生成清晰易懂的层次有向图布局，重新激发了人们对信息可视化的兴趣。最近的实验结果表明，元启发式是解决该问题的一种很好的方法。在本文中，我们开发了一种新的用于弧交叉最小化的混合遗传算法。它遵循遗传算法的基本方案，有两个主要区别：根据排序遗传算法改编的基于问题的交叉与基于平均启发的局部搜索策略相结合。对一组具有不同结构的180个标准大小的随机层次有向图进行了计算测试。结果表明，混合遗传算法的性能显著优于禁忌搜索，禁忌搜索是解决该问题的最著名的方法之一，也是除高度连通图外的多段下降法。

MSC公司：

68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制）
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

图形绘制；分层有向图；遗传算法；元启发式

软件：

全球价值链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Kuntz}等人，《启发式杂志》12，第1--2、23-36期（2006；Zbl 1122.68087）
全文： 内政部 链接

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