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Jhwueng、Dweeng-Chwuan

使用Cox-Ingersoll-Ross过程建模自适应性状进化速率：一种近似贝叶斯计算方法。 （英语） Zbl 1510.62049号

计算。统计数据分析。 145，文章ID 106924，19 p.（2020）.
摘要：在过去的几十年里，高斯过程被广泛用于研究性状进化。特别是，高斯过程的两个成员，布朗运动和奥恩斯坦-乌伦贝克过程，经常被用于描述连续性状进化。已经提出了几个模型（OUBM、OUOU、OUBMBM、OUOUBM）来研究其他性状对性状优化的影响。将Cox-Ingersoll-Ross（CIR）过程应用于进化速率，防止速率变为负值，是这里开发的OUBMCIR和OUOUCIR模型的一个潜在有用扩展。由于OUBMCIR和OUOUCIR模型的似然函数很难处理，提出了一种近似贝叶斯计算（ABC）下参数估计和推理的启发式算法。仿真研究表明，新模型性能良好。使用文献中的几个数据集进行的实证分析也证明了新模型的有效性和实用性。可以通过链接访问为此项目开发的相关数据集和R脚本https://tonyjhwueng.info/ououcir.

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
2015年1月62日 贝叶斯推断
68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制）
91G30型 利率、资产定价等（随机模型）

关键词：

系统发育比较分析;高斯过程;布朗运动;Ornstein-Uhlenbeck工艺;CIR过程;性状进化;近似贝叶斯计算

软件：

特雷沃;OUOUCIR公司;植物醇;美国广播公司;TreeSim树;github;差异处理;EasyABC公司;GEIGER公司;贝叶斯测试R;模拟。差异处理;qPR（质量公关）;猿;格拉夫维兹;质量（R）;潘戈恩;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.-C.Jhweeng}，计算。统计数据分析。145，文章ID 106924，19 p.（2020；Zbl 1510.62049）
全文： 内政部

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