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大卫·E·泰勒。;弗兰克·克里奇利;德姆布根，卢茨;汉努·奥贾

不变量坐标选择（讨论）。 （英语） Zbl 1250.62032号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 71，第3期，549-592（2009）.
总结：提出了一种通过比较多元离散度的不同估计来探索多元数据的通用方法。该方法基于一个散射矩阵相对于另一散射矩阵的特征值-特征向量分解。特别地，本文证明了特征向量可以用于生成多元数据的仿射不变坐标系。因此，我们将此方法视为不变量坐标选择的方法。通过绘制关于这个新的不变坐标系的数据，可以揭示各种数据结构。例如，在某些独立分量模型下，证明了不变坐标对应于独立分量。另一个例子涉及椭圆分布的混合物。在这种情况下，即使数据点的类标识未知，不变坐标的子集也对应于Fisher线性鉴别子空间。给出了一些示例。

引用于2评论
引用于42文件

MSC公司：

62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62甲12 多元分析中的估计
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
15甲18 特征值、奇异值和特征向量

关键词：

仿射不变性;聚类分析;独立成分分析;混合物模型;多元诊断;多元散射;主要成分;投影寻踪;稳健统计

软件：

R（右）;内部控制系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛D.E.Tyler｝等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。71，第3号，549--592（2009；Zbl 1250.62032）
全文： 内政部

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