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具有完美信息的游戏中的达尔文进化。 (英语) Zbl 0618.92012号

作者考虑了一个达尔文进化模型,该模型是在棋类或跳棋等信息完备的游戏中进行的。这一演变被视为一系列战略,每一个战略都战胜了它的前一个战略。如果策略q胜过p,则存在从p到q的进化过渡(表示为“(p到q)”)。如果存在一系列策略,即(p=r_0至r_1至…至r_n=q),则存在从p到q(表示为(p~^{*}q)的进化路径
如果不存在带(p\to q\)的q,策略p是最优的[resp.pessimal;resp.quasipessimal][如果不存在带有(q\to p\)的q,策略p就是最优的;如果p不是pessival,并且(q\top\)只适用于q pessimal]。如果策略p既不是最优的也不是悲观的,也不是拟悲观的,那么它就是正常的。
结果表明,在这四个进化水平(悲观、准悲观、正常、最优)之间,存在从低水平到高水平的进化过渡,并且在正常策略集内,没有其他的进化过渡。每个正常策略都可能从其他正常策略演变而来(分几个步骤)。此外,如果可容许策略的计算复杂度受到某些给定上界的限制,则不需要存在最优策略,否则结果仍然成立。
与此相反,如果施加额外的限制,即当(p至q)时,p和q只应略有不同(随机突变),则可能出现退化的进化序列,即从高智能水平通向低智能水平的路径。这可以通过一个简单的计算机程序(8乘8)来说明。
审核人:M.奈穆特

MSC公司:

92D15型 与进化有关的问题
91A40型 其他游戏理论模型
91A80型 博弈论的应用
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全文: 内政部

参考文献:

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