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关于使用岭估计的Bell回归模型的估计。 (英语) Zbl 07713658号

小结:当响应变量以过度分散的计数形式出现时,使用钟形回归。贝尔回归系数通常使用最大似然估计量(MLE)进行估计。众所周知,传统MLE的性能对多重共线性非常敏感。因此,我们提出了一种贝尔岭回归(BRR)来解决多重共线性问题。为了评估BRR,我们进行了蒙特卡罗模拟研究,以监控所建议估计器的性能,其中均方误差(MSE)被视为评估标准。此外,还通过两个实例说明了BRR估计的优越性。

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62至XX 统计
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Alkhamisi,硕士。;Khalaf,G。;Shukur,G.,选择脊参数的一些修改,《统计学中的通信——理论和方法》,35,11,2005-20(2006)·Zbl 1112.62066号 ·doi:10.1080/03610920600762905
[2] Alkhamisi,医学硕士。;Shukur,G.,为SUR模型开发脊参数,统计学中的通信-理论和方法,37,4,544-64(2008)·Zbl 1274.62461号 ·doi:10.1080/03610920701469152
[3] 阿明,M。;阿克兰,M.N。;Amanullah,M.,《关于泊松回归模型的James-Stein估计》,《统计中的通信——模拟和计算》(2020年)·Zbl 07603832号 ·doi:10.1080/03610918.2020.1775851
[4] 阿明,M。;卡西姆,M。;阿夫扎尔,S。;Naveed,K.,《逆高斯回归中的新岭估计:蒙特卡罗模拟及其在化学数据中的应用》,《统计中的通信——模拟与计算》(2020年)·兹伯利07603866 ·doi:10.1080/03610918.2020.1797794
[5] 阿明,M。;卡西姆,M。;Amanullah,M。;Afzal,S.,伽马回归模型的一些岭估计的性能,统计论文,61,3,997-1026(2020)·Zbl 1445.62184号 ·doi:10.1007/s00362-017-0971-z
[6] 阿明,M。;卡西姆,M。;Amanullah,M。;Afzal,S.,关于伽马回归中某些岭估计的性能,统计论文,61,3997-1026(2020)·Zbl 1445.62184号 ·doi:10.1007/s00362-017-0971-z
[7] 阿明,M。;卡西姆,M。;亚辛,A。;Amanullah,M.,《伽马回归模型中的几乎无偏岭估计》,《统计通信——模拟与计算》(2020年)·Zbl 1497.62182号 ·doi:10.1080/03610918.2020.1722837
[8] Asar,Y。;Genç,A.,泊松回归模型的一种新的双参数估计量,伊朗科学技术杂志,学报A:科学,42,2793-803(2018)·Zbl 1397.62092号 ·文件编号:10.1007/s40995-017-0174-4
[9] Ayinde,K。;卢克曼,A.F。;O.O.塞缪尔。;Ajiboye,S.A.,线性回归模型的一些新的调整岭估计量,国际土木工程与技术杂志,9,11,2838-52(2018)
[10] Bell,E.T.,指数多项式,《数学年鉴》,35,2,258-77(1934)·Zbl 0009.21202号 ·doi:10.2307/1968431
[11] Bell,E.T.,指数,《美国数学月刊》,41,7,411-19(1934)·兹比尔0010.05401 ·数字对象标识代码:10.2307/2300300
[12] Castellares,F。;法拉利,S.L。;Lemonte,A.J.,《关于计数数据的Bell分布及其相关回归模型》,应用数学建模,56,172-85(2018)·Zbl 1480.60028号 ·doi:10.1016/j.apm.2017.12.014
[13] Farebrother,R.W.,关于岭回归均方误差的进一步结果,英国皇家统计学会杂志,38,3,248-50(1976)·Zbl 0344.62056号
[14] Frisch,R.,《利用完全回归系统进行统计汇流分析》,《经济杂志》,45,180,741-42(1934)·Zbl 0011.21903号
[15] Gibbons,D.G.,一些岭估计的模拟研究,美国统计协会杂志,76,373,131-39(1981)·Zbl 0452.62055号 ·doi:10.1080/01621459.1981.10477619
[16] 霍尔,A.E。;Kennard,R.W.,《岭回归:非正交问题的有偏估计》,技术计量学,12,1,55-67(1970)·Zbl 0202.17205号 ·网址:10.1080/00401706.1970.10488634
[17] 霍尔,A.E。;Kennard,R.W。;Baldwin,K.F.,《岭回归:一些模拟》,《统计学中的通信——模拟和计算》,4,2,105-23(1975)·Zbl 0296.62062号 ·doi:10.1080/03610917508548342
[18] Khalaf,G。;Shukur,G.,《为回归问题选择岭参数》,《统计学中的通信——理论和方法》,34,5,1177-82(2005)·Zbl 1073.62057号 ·doi:10.1081/STA-200056836
[19] Kibria,B.M.G.,一些新的岭回归估计量的性能,统计学通信-模拟和计算,32,24119-35(2003)·Zbl 1075.62588号 ·doi:10.1081/SAC-120017499
[20] Kibria,B.M.G。;Mánsson,K。;Shukur,G.,一些logistic岭回归估计的性能,计算经济学,40,4,401-14(2012)·doi:10.1007/s10614-011-9275-x
[21] Lawless,J.F。;Wang,P.,岭估计和其他回归估计的模拟研究,《统计学中的通信——理论和方法》,5,4,307-23(1976)·Zbl 0336.62056号 ·doi:10.1080/03610927608827353
[22] Lee,A.H。;Silvapulle,M.J.,《逻辑回归中的岭估计》,《统计学中的通信——模拟和计算》,17,4,1231-57(1988)·Zbl 0695.62173号 ·doi:10.1080/03610918808812723
[23] Lemonte,A.J。;Moreno-Arenas,G。;Castellares,F.,计数数据的零膨胀贝尔回归模型,应用统计杂志,47,2,265-86(2020)·Zbl 1521.62384号 ·doi:10.1080/02664763.2019.1636940
[24] 卢克曼,A.F。;Ayinde,K.,《岭参数估计技术的回顾与分类》,《Hacettepe数学与统计杂志》,46,5,953-67(2017)·Zbl 06855096号
[25] 卢克曼,A.F。;Ayinde,K。;Ajiboye,S.A.,一些基于分类的岭参数估计量的Monte-Carlo研究,现代应用统计方法杂志,16,1,428-51(2017)·doi:10.22237/jmasm/1493598240
[26] 卢克曼,A.F。;Ayinde,K。;Binuomote,S。;Onate,A.C.,《对抗多重共线性的改进岭型估计器:在化学数据中的应用》,《化学计量学杂志》,33,5,e3125(2019)·doi:10.1002/cem.3125
[27] Mánsson,K。;Shukur,G.,《泊松岭回归估计量》,《经济建模》,第28、4、1475-81页(2011年)·doi:10.1016/j.econmod.2011.02.030
[28] Mánsson,K。;Kibria,B.M.G。;Sjölander,P。;Shukur,G。;瑞典,V.,《泊松回归模型的新刘估计:方法和应用》(2011),HUI Research
[29] 穆尼兹,G。;Kibria,B.M.G.,《关于一些岭回归估计:实证比较》,《统计中的通信——模拟和计算》,38,3,621-30(2009)·Zbl 1160.62337号 ·网址:10.1080/03610910802592838
[30] Myers,R.H。;蒙哥马利特区。;葡萄藤,G.G。;Robinson,T.J.,《广义线性模型:在工程和科学中的应用》,791(2012),纽约:威利,纽约
[31] 卡西姆,M。;Mánsson,K。;阿明,M。;Kibria,B.M.G。;Sjölander,P.,《有偏调整泊松岭估计方法与应用》,《伊朗科学技术杂志》,A辑:《科学》,44,6,1775-89(2020)·doi:10.1007/s40995-020-00974-5
[32] Segerstedt,B.,《关于广义线性模型中的普通岭回归》,《统计学中的通信——理论和方法》,21,8,2227-46(1992)·Zbl 0775.62185号 ·doi:10.1080/03610929208830909
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