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可恢复鲁棒优化问题的分解方法。 (英语) Zbl 1346.90726号

小结:现实生活中的规划问题往往因干扰的发生而变得复杂,这意味着原始计划无法再执行,必须采取一些恢复措施来应对干扰。在这种情况下,值得通过在规划策略中包含追索行动来防范可能的干扰。创建考虑可能的常见干扰的计划的众所周知的方法是稳健优化和随机规划。最近,开发了另一种方法,将这两种方法的优点结合在一起:可恢复的健壮性。本文利用分支与价格技术求解可恢复鲁棒优化问题。我们考虑两种类型的分解方法:单独回收和联合回收。我们将证明,就LP-释放的价值而言,联合回收占单独回收的主导地位。我们研究了两个示例问题的方法:一个是尺寸鲁棒背包问题,其中背包尺寸可能减小;另一个是需求鲁棒最短路径问题,其中汇点不确定,边的代价可能增加。对于每个问题,我们都进行了详细的计算实验。我们认为我们的方法非常有前途,可以推广到许多其他问题。

MSC公司:

90C27型 组合优化
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
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