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最大似然估计的序列置信区域。 (英语) Zbl 1105.62369号

摘要:本文的目标是建立一个基于最大似然估计的序列固定大小置信区域构造的通用框架。在基本参数模型的非常广泛的假设下,分析了建立置信区的顺序过程的渐近性质。结果表明,所提出的序贯过程在逼近最优固定样本量过程的意义上是渐近最优的。进一步证明了与顺序过程相关的“无知成本”是有界的。应用于前瞻性和回顾性研究中出现的估算问题。

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62升12 序贯估计
62层25 参数公差和置信区域
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