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博德斯，L。;布里尔斯，C。

半参数模型的序列估计及其在比例危险模型中的应用。 （英语） Zbl 1102.62084号

J.统计计划。推断 136，第11号，3735-3759（2006）.
小结：我们表明，如果半参数模型的欧几里德参数可以通过估计函数估计，我们可以直接推广A.德米特里恩科和Z.戈文达拉朱鲁【Ann.Stat.28，No.5，1472-1501（2000年；Zbl 1105.62369号)]为了证明以任意正则序列为指标的估计量（序列估计量）与非序列估计量具有相同的渐近行为。对于序列置信集的特殊情况，这些条件还允许我们获得停止规则的渐近正态性。
这些结果应用于比例风险模型，我们表明，在稍作修改后P.K.安徒生和R.D.吉尔[同上10，1100-1120（1982年；Zbl 0526.62026号)]足以获得已知的[D.R.考克斯、J.R.Stat.Soc.、Ser。B 34187-220（1972年；Zbl 0243.62041号)]偏极大似然估计量。为了证明这个结果，我们需要建立回归参数估计的强收敛性结果，主要涉及连续鞅和一些基本经验过程的指数不等式。给出了一个固定宽度置信区间的典型例子，并通过蒙特卡罗研究进行了说明。

引用于三文件

理学硕士：

62升12 序贯估计
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62升15 统计中的最优停止
60英尺15英寸 强极限定理

关键词：

渐近一致性;完全收敛;经验过程;马丁加莱斯;比例风险模型;指数不等式

引文：

Zbl 1105.62369号;Zbl 0526.62026号;Zbl 0243.62041号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Bordes}和\textit{C.Breuils}，J.Stat.Plann。推理136，No.11，3735-3759（2006；Zbl 1102.62084）
全文： 内政部

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