塞尔吉奥·孔蒂;贾纳斯·金斯特;马丁·伦普夫 用于关节运动估计和图像序列恢复的A（BV）泛函及其松弛。 （英语） Zbl 1326.49019号 ESAIM，数学。模型。数字。分析。 49，第5期，1463-1487（2015）. 摘要：图像序列中的运动估计是图像处理中的一项基本任务。通常，图像序列会被噪声破坏，人们会同时请求底层运动场和恢复序列。在复原图像序列的平滑着色区域中，沿运动路径的亮度恒定假设导致运动场上的逐点微分条件。对于图像强度和运动场都是边缘不连续的对象边界，此条件不再明确定义。本文讨论了一种用于联合图像恢复和运动估计的全变分型泛函。这个函数并不是低半连续的，特别是在边缘附近可能会出现精细的振荡。根据向量值泛函的一般理论，其松弛导致能量密度出现奇异部分，这可以通过边上的局部极小化问题的解来确定。基于能量奇异部分的界，并在适当的局部强度变化假设下，可以排除微观结构的存在，并获得一个非常适合同时进行图像恢复和运动估计的模型。实际上，松弛模型包含了亮度恒定性假设的广义变分公式。分析结果与运动估计中的模糊性问题有关，例如在物体边缘正确区分前景和背景运动。 引用于5文件 MSC公司： 49J45型 涉及半连续性和收敛性的方法；放松 94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：\（BV\）功能;放松;运动估计;图像序列恢复;光流;微观结构 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Conti}等人，ESAIM，数学。模型。数字。分析。49，第5号，1463-1487（2015；Zbl 1326.49019） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] L.Ambrosio和A.Braides，有限周长集合中分区上定义的函数。积分表示与{\（\Gamma\）}-收敛。数学杂志。Pures Appl.69（1990）285-305·Zbl 0676.49028号 [2] L.Ambrosio和A.Braides，有限周长集合中分区上定义的函数。二、。半连续性、松弛和均匀化。数学杂志。Pures Appl.69（1990）307-333·Zbl 0676.49029号 [3] L.Ambrosio和G.Dal 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