胡里奥·乌津斯基。;亨利克·佩瓦（Henrique M.Paiva）。;Marco A.Q.Duarte。;Roberto K.H.Galváo。;弗朗西斯科·比利亚雷亚尔 具有特殊正交基函数的完美重构小波FIR滤波器组的状态空间描述。 （英语） Zbl 1332.93086号 J.计算。申请。数学。 290, 290-297 (2015). 摘要：本文利用特殊的正交基函数对具有完美重构的小波FIR滤波器组进行了状态空间描述。FIR结构保证了BIBO的稳定性、鲁棒性，并改善了滤波器发散问题，而正交基函数的特性使其在动态系统建模中具有吸引力。本文提出的状态空间描述具有所有这些优点，并且是最小的。 MSC公司： 93B20型 最小系统表示 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 37号35 控制中的动态系统 65T60型 小波的数值方法 关键词：状态空间描述;小波;FIR滤波器组;正交基函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.C.Uzinski}等人，《计算杂志》。申请。数学。290290-297（2015年；Zbl 1332.93086） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Ljung，L.，《系统识别：用户理论》（1999），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔上游 [2] Heuberger，P。；Van Den Hof，P。；Wahlberg，B.，有理正交基函数建模与识别（2005），Springer:Springer London [3] Machado，J.B.，基于阶梯结构广义正交基函数的非线性系统建模（2011），坎皮纳斯：巴西坎皮纳斯SP，（葡萄牙语） [4] Vaidyanathan，P.P.，《多速率系统和滤波器组》（1993年），Prentice Hall:Prentice Hall Upper Saddle River，NJ·Zbl 0784.93096号 [5] Tuqan，J。；Vaidyanathan，P.P.，设计全局最优FIR能量压缩滤波器的状态空间方法，IEEE Trans。信号处理。，48, 2822-2838 (2000) [6] Vaidyanathan，P.P.，如何用幺模矩阵捕获所有FIR完美重建QMF库？，IEEE国际标准。电路系统。，1990, 3, 2030-2033 (1990) [7] Vaidyanathan，P.P.，有限域中的酉和准酉系统，IEEE国际交响乐。电路系统。，1189-1192 (1990) [8] B.G.Sherlock。；Monro，D.M.，《正交小波空间》，IEEE Trans。信号处理。，46, 1716-1720 (1998) ·Zbl 1011.94517号 [9] Ahn，C.K.，具有外部扰动的状态空间模型的严格无源FIR滤波，国际电子杂志。社区。，66, 944-948 (2012) [10] Kim，P.S.，离散时间系统状态估计的替代FIR滤波器，数字。信号处理。，20, 935-943 (2010) [11] Ramirez-Echeverria，F。；萨尔，A。；Shmaley，Y.S.，状态空间中离散时间FIR滤波器的最佳存储器，IEEE Trans。信号处理。，62, 557-561 (2014) ·兹比尔1394.94469 [12] Shmaley，Y.S.，离散时不变状态空间模型的线性最优FIR估计，IEEE Trans。信号处理。，58, 3086-3096 (2010) ·Zbl 1392.94453号 [13] Shmaley，Y.S。；Morales-Mondoza，L.J.，状态空间中离散时间多项式信号的FIR平滑，IEEE Trans。信号处理。，58, 2544-2555 (2010) ·Zbl 1392.94455号 [14] 丁·F。；Wang，Y。；丁，J.，使用滤波技术和辅助模型的有色噪声系统的递归最小二乘参数识别算法，Digit。信号处理。，37, 100-108 (2015) [15] 刘，Y。；丁·F。；Shi，Y.，通用双速率采样数据系统的一种高效分层识别方法，Automatica，50962-970（2014）·Zbl 1298.93227号 [16] Wang博士。；刘，H。；Ding，F.，双速率Hammerstein系统的高效识别方法，IEEE Trans。控制系统。Technol公司。（2015），出版中http://dx.doi.org/10.1109/TCST.2014.2387216 [17] Wang博士。；丁·F。；Ximei，L.，具有动态子空间状态空间模型的输入非线性系统的最小二乘算法，非线性动力学。，75, 49-61 (2014) ·兹比尔1281.93050 [18] Ding，F.，动态系统的组合状态和最小二乘参数估计算法，应用。数学。型号。，38, 403-412 (2014) ·Zbl 1449.93254号 [19] 顾毅。；丁·F。；Li，J.，具有d步状态延迟的线性系统的状态滤波和参数估计，IET信号处理。，8, 639-646 (2014) [20] Ding，F.，少测状态空间系统的状态滤波和参数估计，信号处理。，104, 369-380 (2014) [21] 丁·F。；邱，L。；Chen，T.，从非均匀采样离散时间系统重构连续时间系统，Automatica，45，324-332（2009）·Zbl 1158.93365号 [22] 斯特朗，G。；Nguyen，T.，Wavelets and Filter Banks（1996），剑桥出版社：马萨诸塞州韦尔斯利剑桥出版社·Zbl 1254.94002号 [23] Uzinski，J.C.，《信号故障检测中的消失矩和小波正则性》（2013），Ilha Solteira：Ilha Solteira SP，巴西（葡萄牙语） [24] 派瓦·H·M。；马丁斯，M.N。；加尔文奥，R.K.H。；Paiva，J.，《正交小波空间：确保两个消失矩的附加约束》，IEEE信号处理。莱特。，6, 101-104 (2009) [25] Uzinski，J.C。；派瓦·H·M。；弗·比利亚雷亚尔。；杜阿尔特，M.A.Q。；Galvao，R.K.H.，确保正交小波滤波器组的三个消失矩的附加约束，CMAC Centro Oeste，16-19（2013） [26] Akansu，A.N。；Haddad，R.A.，《多分辨率信号分解：变换、子带和小波》（2001），学术出版社：圣地亚哥学术出版社·Zbl 0948.94504号 [27] 加尔文奥，R.K.H。；何塞，G.E。；Dantas Filho，H.A。；Araujo，M.C.U。；达席尔瓦，E.C。；派瓦·H·M。；Saldanha，T.C.B。；de Souza，澳大利亚。S.O.N.，使用X和Y数据的最佳小波滤波器构造，Chemmeter。智力。实验室系统。，70, 1-10 (2004) [28] Gómez，J.C。；Baeyens，E.，Hammerstein和Wiener模型的基于子空间的识别算法，欧洲控制杂志，11，127-136（2005）·Zbl 1293.93208号 [29] Lovera，M。；古斯塔夫森，T。；Verhaegen，M.，线性和非线性Wiener状态空间模型的递归子空间识别，Automatica，361639-1650（2000）·Zbl 0980.93015号 [30] Raich，R。；周国通。；Viberg，M.，基于子空间的Wiener系统识别方法，IEEE Trans。自动化。控制，50，1629-1634（2005）·Zbl 1365.93530号 [31] 威斯威克，D。；Verhaegen，M.，使用子空间模型识别方法识别MIMO Wiener系统，信号处理。，52, 235-258 (1996) ·Zbl 0875.93093号 [32] 戈塔尔斯，I。；Pelckmans，K。；苏肯斯，J.A.K。；De Moor，B.，使用最小二乘支持向量机的Hammerstein系统的子空间识别，IEEE Trans。自动化。控制，501509-1519（2005）·Zbl 1365.93522号 [33] 加尼姆，R。；Romeo，F.，基于小波的线性时变动力系统辨识方法，J.Sound Vib。，234, 555-576 (2000) ·Zbl 1237.93166号 [34] 郑毅。；Tay，D.B.H。；Lin，Z.，一般分布式非平稳过程建模与小波时变自回归系统识别：理论与应用，信号处理。，81, 1823-1848 (2001) ·Zbl 0989.94007号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。