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非对称指数双峰正态模型的似然推理。 (英语) Zbl 07705854号

摘要:近几十年来,非对称概率分布已被许多作者广泛研究。人们特别感兴趣的是灵活分布族,它们能够考虑到偏态程度和峰度大于统计理论中广为人知的经典分布。虽然大多数新分布拟合单峰数据,少数拟合双峰数据,但在双峰建议中,信息矩阵中发现了奇异性问题。因此,本文在双峰正态分布和双峰椭圆斜态分布的基础上,发展了具有非奇异信息矩阵的α幂分布族的扩展。这些新的扩展允许对非对称双峰数据进行建模,这些数据在一些科学领域中普遍存在。本文还详细研究了这些新概率分布的性质,并进行了统计推断过程来估计所提出模型的参数。由于期望信息矩阵在相应支持下的非奇异性,极大似然估计量(MLE)向量具有随机收敛性。我们还介绍了非对称双峰正态和双峰椭圆偏态模型在数据存在审查情况下的扩展。还提供了一个评估MLE特性的小型模拟研究,最后,为了说明目的,给出了两个对实际数据集的应用。

理学硕士:

62至XX 统计

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