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杰托·何塞;E.I.Abdul Sathar

基于低（k）-记录的极值描述指数分布及其在指数性测试中的应用。 （英语） Zbl 1476.62038号

J.计算。申请。数学。 402，文章ID 113816，15 p.（2022）.
总结：该研究提出了一种新的测试方法，用于测试随机变量上观测到的数据分布的指数性。利用基于较低记录值的极值的特征化结果构造了指数性检验。本研究获得了新提出的测试统计量的经验密度和临界值。本研究还基于蒙特卡罗模拟方法计算的功率值分析了测试统计量性能，并与16个竞争测试进行了比较研究。此外，该测试程序已在四个真实数据集上实现，以验证其与一些众所周知的拟合优度统计数据的性能。本研究还讨论了拟议测试程序的重要性和优势。

引用于1文件

MSC公司：

62E10型 统计分布的特征和结构理论
62G10型 非参数假设检验
62G30型 订单统计；经验分布函数
62-08 统计问题的计算方法
94甲17 信息的度量，熵

关键词：

特性描述;指数分布;极值;较低的\（k\）-记录;统计检验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Jose}和\textit{E.I.A.Sathar}，J.Compute。申请。数学。402，文章ID 113816，15 p.（2022；Zbl 1476.62038）
全文： 内政部

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