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指数Gompertz广义分布族:性质和应用。 (英语) Zbl 1449.62026号

摘要:提出更灵活的分配是在实际情况下经常需要的一项活动。特别地,通过对概率分布的累积分布函数进行幂运算,将正实参数添加到概率分布中,提供了具有令人感兴趣的统计特性的灵活生成的分布。在本文中,我们研究了一种新的具有三个额外参数的连续分布生成器(称为指数Gompertz生成(EGG)族)的一般数学性质。我们介绍了它的一些特殊模型以及一篇关于其物理动机的文章。从数学角度出发,我们导出了EGG族的显式表达式:普通矩和不完全矩、分位数和生成函数、Bonferroni和Lorenz曲线、Shannon和Rényi熵以及阶统计量,这些都适用于任何基线模型。我们还提供了一个双变量EGG扩展。阐述并讨论了新类的最大似然估计方法。为了量化和评估此过程的渐近行为,我们进行了模拟研究。最后,对实际数据执行了两个应用程序。结果提供了支持使用EGGβ分布作为这些数据集的良好建议的证据。

MSC公司:

62E15型 统计学中的精确分布理论
60E05型 概率分布:一般理论
62号05 可靠性和寿命测试
62第25页 统计学在社会科学中的应用
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