沙赫扎德·穆尼尔;索哈伊尔·拉扎;哈克，哈瓦贾·阿卜杜勒 正态下相似比检验的临界值函数。 （英语） Zbl 1527.62019年 智利。J.统计。 14，编号1，48-64（2023）. 摘要：正态性似然比检验的渐近分布未知；使用蒙特卡罗模拟，仅列出了几个临界值。本研究旨在利用响应面回归为这些似然比测试开发临界值函数。在这些回归中，模拟的临界值取决于样本大小；然而，从业者可以使用手动计算器轻松计算许多样本大小的有限样本临界值。大量的蒙特卡罗模拟表明，所提出的临界值函数对小样本和大样本都表现良好。 理学硕士： 62F03型 参数假设检验 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62J02型 一般非线性回归 关键词：临界值;蒙特卡洛;正态性检验;响应面 软件：读xl;AS 229标准;R（右）;蒙特卡洛 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Munir}等人，Chil。J.Stat.14，No.1，48--64（2023；Zbl 1527.62019） 全文： 内政部 参考文献： [1] Anderson，T.W.和Darling，D.A.，1952年。基于随机过程的某些拟合优度准则的渐近理论。《数理统计年鉴》。193-212年3月23日·Zbl 0048.11301号 [2] Anderson，T.W.和Darling，D.A.，1954年。适合度测试。《美国统计协会杂志》，49，765-769·Zbl 0059.13302号 [3] Castro-Kuriss，C.，2011年。对来自位置-尺度分布的删失数据进行有效性检验。智利统计杂志，2115-136。 [4] Cizek，P.和Visek，J.A.，2000年。最小修剪正方形。XPLORE：应用指南，49-64。 [5] 达戈斯蒂诺，R.，1971年。对中等和大样本量的正态性进行综合检验。Biometrika，58岁，1-348岁·兹比尔0227.62060 [6] D.A.迪基和W.A.富勒，1978年。单位根自回归时间序列估计量的分布。美国统计协会杂志，74427-431·Zbl 0413.62075号 [7] Engle，R.F.和Granger，C.W.，1987年。协整和误差修正：表示、估计和测试。计量经济学，251-276·Zbl 0613.62140号 [8] W.A.Fuller，2009年。统计时间序列简介。纽约威利。 [9] Gervini，D.和Yohai，V.J.，2002年。一类稳健且完全有效的回归估计量。统计年鉴。30, 583-616. ·Zbl 1012.62073号 [10] P.J.Huber，1981年。稳健的统计数据。纽约威利·兹比尔0536.62025 [11] 洛杉矶Jaeckel，1972年。通过最小化残差的离散度来估计回归系数。《数理统计年鉴》。1449-1458. ·Zbl 0277.62049号 [12] Jarque，C.和Bera，A.，1987年。观测值和回归残差的正态性检验。国际统计评论。55, 163-172. ·Zbl 0616.62092号 [13] 新罕布什尔州柯伊伯，1960年。关于圆上随机点的测试。荷兰皇家艺术与科学学院学报A，63，38-47·Zbl 0096.12504号 [14] Koenker，R.和Bassett Jr，G.，1978年。回归分位数。《计量经济学》，46，33-50·Zbl 0373.62038号 [15] Koenker，R.和D’Orey，V.，1987算法AS 229：计算回归分位数。应用统计，383-393。 [16] Kiefer，N.M.和Vogelsang，T.J.，2005年。异方差自相关稳健检验的新渐近理论。计量经济学理论。21（6），1130-1164·Zbl 1082.62040 [17] Lawford，S.，2005年。Jarque-Bera检验的有限样本分位数。《应用经济学快报》，第12期，第351-354页。 [18] Leschinski，C.H.，2019蒙特卡洛：自动并行蒙特卡洛模拟。可从以下位置下载：https://CRAN.R-project.org/package=蒙特卡洛。 [19] Massey Jr.，F.，1951年《科尔莫戈罗夫·斯米尔诺夫拟合优度测试》。美国统计协会杂志，46，68-78·Zbl 0042.14403号 [20] MacKinnon，J.G.，2010年。协整检验的临界值。工作文件，女王经济部。 [21] Ning，C.和Maoyuan，Z.，2020年。分布测试：基于似然比的强大的良好性测试。可从以下位置下载：https://CRAN.R-project.org/package=分发测试。 [22] Ooms，J.，2021年。writexl：将数据帧导出为Excel“xlsx”格式。R包版本1.4.0。可从以下位置下载：https://CRAN.R-project.org/package=writexl。 [23] Rousseeuw，P.J.，1984年。最小二乘回归。美国统计协会杂志，79，871-880·Zbl 0547.62046号 [24] 罗伊斯顿，P.，1992年。近似Shapiro-Wilk W检验的非正态性。统计与计算，2117-119。 [25] R核心团队，2023年。R： 用于统计计算的语言和环境。统计与计算。R统计计算基金会，奥地利维也纳。网址：https://www。R-project.org/。 [26] Shapiro，S.和Wilks，M.，1965年。正态性方差检验分析（完整样本）。《生物统计学》，52，591-611·Zbl 0134.36501号 [27] 斯蒂芬斯，医学硕士，1974年。拟合优度的EDF统计数据和一些比较。美国统计协会杂志，69，730-737。 [28] 西格尔，A.F.，1982年。使用重复中位数的稳健回归。《生物特征》，69，242-244·Zbl 0483.62026号 [29] Suárez-Espinosa，J.、Villaseñor-Alva，J.A.、Hurtado-Jaramillo，A.和Pérez-Rodríguez，P.，2018年。帕累托分布的拟合优度检验。智利统计杂志，9（1），33-46·Zbl 1449.62111号 [30] Torabi，H.、Montazeri，N.H.和Grané，A.，2016年。基于经验分布函数的正态性检验。《统计与运筹学汇刊》，40，55-88·Zbl 1343.62029号 [31] Urzüa，C.M.，1996年。关于正确使用综合检验进行正态性检验。《经济学快报》，53（3），247-251·Zbl 0901.90054号 [32] 沃森，G.S.，1961年。在圆圈上进行飞片质量测试。生物特征。48, 109-114. ·Zbl 0212.21905号 [33] Wuertz，D.和Katzgraber，H.G.，2005年。Jarque-Bera调整拉格朗日乘数检验的精确有限样本分位数。ArXiv预打印数学/0509423。 [34] Wickham，H.和Bryan，J.，2019年。readxl：读取Excel文件。R软件包版本1.3.1。下载自：https://CRAN.R-project.org/package=readxl。 [35] 尤海，V.J.，1987年。回归的高分解点和高效稳健估计。《统计年鉴》，642-656·Zbl 0624.62037号 [36] 张杰，2001。强大的质量和多样本测试。多伦多约克大学。 [37] 张杰，2002。基于似然比的有效质量测试。英国皇家统计学会期刊B，64281-294·兹比尔1067.62046 [38] Zhang，J.和Wu，Y.，2005年。正态性的似然比检验。计算统计与数据分析，49，709-721·Zbl 1429.62163号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。