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Angelopulos、Spyros;克里斯托夫·杜尔;沙欣·卡马利;雷诺，Marc P。;阿迪·罗森

在线装箱，并提供小尺寸建议。 （英语） Zbl 1435.68384号

理论计算。系统。 62，No.8，2006-2034（2018）。
摘要：在本文中，我们研究了在线装箱问题的建议复杂性。在这个经过充分研究的环境中，在线算法还补充了一些有关输入的附加信息。我们改进了这个问题的在线算法的已知上下界。从积极的方面来说，我们首先提供了一个相对简单的算法，它使用恒定大小的建议，使竞争比率任意接近1.5。我们的结果表明，与没有建议的任何在线算法相比，16比特的建议足以获得更好的竞争比，从而提高了获得这种性能所需的先前已知的\（O（\log（n））\）比特的界限。此外，我们引入了一个更复杂的算法，它仍然只需要恒定大小的建议，并且竞争比率任意接近1.47012。这是目前任何带有次线性建议的在线装箱算法中性能最好的。从负面来看，我们延长了施工期，因为J.博亚尔等【Algorithmica 74，No.1，507–527（2016；Zbl 1336.68117号)] 从而表明，没有一个具有次线性建议的在线算法可以是7/6竞争性的，改进了[loc.cit.]中9/8的下限。

引用于3文件

MSC公司：

68周27 在线算法；流式算法
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
90C27型 组合优化

关键词：

在线装箱;竞争分析;建议复杂性

引文：

Zbl 1336.68117号

软件：

组织环境信息系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Angelopulos}等人，理论计算。系统。62、第8号，2006年--2034年（2018年；Zbl 1435.68384）
全文： 内政部

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