法塔玛·巴什阿克·艾德米尔;阿肯·圭内;Öztoprak，菲根;伊尔克尔·比尔比尔。;尤姆，帕纳 解决全局优化问题的多智能体合作：一个具有示例合作策略的可扩展框架。 （英语） Zbl 1315.90030号 J.全球。最佳方案。 57，第2期，499-519（2013）. 摘要：本文通过引入新的多智能体环境MANGO，提出了利用多智能体协作解决全局优化问题。该环境的优势在于其基于通信软件代理的灵活结构，这些代理试图协同解决问题。这种结构允许执行一系列全局优化算法，这些算法被描述为一组交互操作。在一个极端情况下，MANGO欢迎单个非合作代理，这基本上是解决全局优化问题的传统方法。在另一个极端，环境中存在的自治代理在运行时根据自己的意愿进行合作。我们解释了环境中提供的开发和通信工具，以及代理实现和合作场景的示例。我们还展示了多智能体结构如何比具有随机选择初始点的单个非线性优化算法更有效。 MSC公司： 90C26型 非凸规划，全局优化 68问题85 并发和分布式计算的模型和方法（进程代数、互模拟、转换网等） 68T42型 Agent技术与人工智能 关键词：多智能体系统;全局优化;合作 软件：JABAT公司;石匠;芒果;小背包;ParaDisEO公司;杰森 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.B.Aydimer}等人，J.Glob。优化。57，第2号，499--519（2013；Zbl 1315.90030） 全文： 内政部 参考文献： [1] Barbucha，D。；沙诺夫斯基，I。；Jȩdrzejowicz，P。；Ratajczak-Ropel，E。；Wierzbowska，I。；Nguyen，N.（编辑）；Kowalczyk，R.（编辑），JABAT中间件作为解决优化问题的工具，181-195（2010），柏林·doi:10.1007/978-3-642-17155-0_10 [2] Barbucha，D.，Czarnowski，I.，Jedrzejowicz，P.，Ratajczak，E.，Wierzbowska，I.：基于JADE的A-Team作为实现基于人口的算法的工具。摘自：《第六届智能系统设计与应用国际会议论文集》，第144-146页（2006） [3] 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