Lopez-Maestresalas，A。;德米格尔，L。;洛佩兹·莫利纳，C。;阿拉祖里，S。;Bustince，H。;贾伦，C。 使用2型模糊集概念的高光谱成像。 （英语） Zbl 1415.94032号 软计算。 第6期第23页，1779-1793（2019）. 摘要：模糊集理论为其范围内的每个主题开发了一套丰富的数学工具。其中一个主题是数据比较，过去曾提出过一系列运算符。这些操作符可以在模糊集理论中使用，但也可以移植到以各种表示形式提供数据的其他场景中。在这项工作中，我们详细阐述了2型模糊集的概念，特别是2型模糊隶属度的比较，以创建函数比较运算符。我们进一步将这些算子应用于高光谱成像，其中像素线数据作为特定能量谱上的函数提供。在实验室高光谱图像分割的背景下，测试了函数比较算子的性能。 MSC公司： 94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 94D05型 模糊集和逻辑（与信息、通信或电路理论有关） 关键词：高光谱成像;函数值算术;比较理论;2型模糊集 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Lopez-Maestresalas}等人，《软计算》。23，第6号，1779--1793（2019；Zbl 1415.94032） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] Allison DB、Cui X、Page GP、Sabripour M（2006）《微阵列数据分析：从混乱到整合和共识》。Nat Rev Genet 7（1）：55-65 [2] Arbelaez PA（2005）《Une approach métrique pour la segmentation d’images》。巴黎多芬大学博士论文 [3] Attneave F（1950）相似性维度。美国心理学杂志63（4）：516-556 [4] 巴德利，AJ；Förstner，W.（编辑）；Ruwiedel，S.（编辑），二值图像的误差度量，59-78（1992），卡尔斯鲁厄 [5] Baddeley AJ（1992b）二进制图像中的错误和Hausdorff度量的Lp版本。Nieuw Archief voor Wiskunde新档案馆10:157-183·Zbl 0788.68155号 [6] Benson 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