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恩里科·安杰利利;克劳迪娅·阿切蒂;卡洛·菲利皮;米歇尔·文迪格尼

动态和概率定向问题。 （英语） Zbl 1511.90025号

计算。操作。物件。 136，文章ID 105454，14 p.（2021）.
摘要：我们考虑一个在线版本的定向问题，其中随机服务请求出现在第一个时间间隔内，来自位于图节点上的客户。必须实时接受/拒绝每个请求。随后，车辆必须在第二个时间间隔内访问接受的客户。每一个被接受的请求都意味着一个奖品（取决于客户）和一个服务成本（取决于路由决策）。此外，接受请求意味着减少了可用于未来可能请求的路由时间。每个接受/拒绝决策都是为了最大化预期利润，即预期价格和预期服务成本之间的差额。
我们将问题描述为马尔可夫决策过程，并导出了转移概率和最优策略的解析表达式。由于精确的策略计算非常困难，我们设计并测试了几种启发式方法，包括静态近似、简单贪婪（非预期）方法、使用未来事件的蒙特卡罗抽样的目标函数的样本平均近似（SAA）。我们对提出的算法进行了广泛的计算测试，并讨论了不同方法的优缺点。

引用于4文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

路由;启发式;随机请求;动态车辆路径;定向运动问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Angellelli}等人，计算。操作。第136号决议，文章编号105454，14页（2021；Zbl 1511.90025）
全文： 内政部

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