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M·贝奇。;D.罗特蒙德。;Pawelzik，K。

最佳短期人口编码：当Fisher信息失效时。 （英语） Zbl 1019.68098号

神经计算。 14，第10期，2317-2351（2002）.
摘要：高效编码被认为是解释中枢神经系统神经元反应特性的首要原则。然而，最佳代码的形状在很大程度上取决于特定物理系统的自然限制。在这里，我们研究了有限数量的神经元（N）（位置约束）、有限解码时间窗长度（T）（时间约束）、最大神经元放电率（f_{max}）（功率约束）和最大平均速率（f_langle_rangle_{maxneneneep）（能量约束）对最优神经元编码策略的影响。虽然Fisher信息为无偏信号重构的均方误差提供了一个一般的下界，但其用于表征编码精度是有限的。通过分析简单的例子，我们说明了一些典型的陷阱，从而表明，只有当动态范围（（f_{min}T，f_{max}T）足够大时，Fisher信息才能为代码的精度提供有效的度量，我们证明了高斯调谐曲线的最佳宽度取决于可用的解码时间。在更广泛的单峰调谐函数类中，Fisher-optimal编码方案的形状并不是唯一的。我们通过考虑最小均方误差来解决这种模糊性，这将导致平坦的调谐曲线。然而，调谐宽度仍然取决于能量约束，而不是有效编码的原则。

引用于18文件

理学硕士：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

渔业最佳编码方案
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Bethge}等人，《神经计算》。14，第10号，2317--2351（2002；Zbl 1019.68098）
全文： 内政部

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