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Kendall的tau表示连续依赖。 (英语) Zbl 0958.62083号

摘要:作者展示了如何在单变量时间序列背景下使用Kendallτ来测试序列依赖性。他们提供了这个统计的循环和非循环版本的均值和方差的公式,并且在独立性假设下证明了它的渐近正态性。他们还提出了一项蒙特卡罗研究,将基于Kendallτ的测试的能力和规模与基于替代参数和非参数序列相关性度量的竞争程序的能力和大小进行了比较。
特别是,他们的模拟表明,Kendall’s tau在检测一阶自回归依赖性方面优于Spearman’s rho,尽管这两个统计在零假设和局部替代下是渐近等价的。

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62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62克10 非参数假设检验
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