王景丽;李家良 多阈值结构方程模型。 （英语） Zbl 1531.62198号 J.总线。经济。斯达。 41，第2期，377-387（2023年）. MSC公司： 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：工具变量;多变化点检测;惩罚回归;子组识别;两阶段最小二乘估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Wang}和textit{J.Li}，J.Bus。经济。Stat.41，No.2，377--387（2023；Zbl 1531.62198） 全文： 内政部 参考文献： [1] Areosa，W.D.、McAleer，M.和Medeiros，M.C.（2011），“基于矩的内生变量平稳过渡回归模型估计”，《计量经济学杂志》，165，100-111。内政部：·Zbl 1441.62591号 [2] Baiocchi，M.、Cheng，J.和Small，D.S.（2014），“因果推断的工具变量方法”，《医学统计学》，第33期，第2297-2340页。内政部：。 [3] Bartholomew，D.、Knott，M.和Moustaki，I.（2011年），潜在变量模型和因子分析：统一方法，英国西萨塞克斯：Wiley·Zbl 1266.62040号 [4] Bekker，P.A.（1994），“工具变量估计值分布的替代近似”，《计量经济学》，62，657-681。内政部：·Zbl 0795.62102号 [5] Boldea，O.、Cornea-Madeira，A.和Hall，A.R.（2019），“自举结构变化测试”，《计量经济学杂志》，213359-397。内政部：·Zbl 1456.62270号 [6] Boldea，O.、Hall，A.R.和Han，S.（2012年），“通过2SLS估计模型中断点估计的渐近分布理论”，《计量经济学评论》，31，1-33。内政部：·Zbl 1491.62184号 [7] Bollen，K.和Curran，P.（2006），潜在曲线模型：结构方程视角，新泽西州霍博肯：威利·Zbl 1093.62110号 [8] Bollen，K.A.（2014），《具有潜在变量的结构方程》，Wiley。 [9] Bonhome，S.和Manresa，E.（2015），“面板数据异质性的分组模式”，《计量经济学》，第83期，第1147-1184页。内政部：·Zbl 1410.62100号 [10] Bouis，H.E.和Haddad，L.J.（1990年），《农业商业化、营养和农村穷人：菲律宾农户研究》，英国林肯：Lynne Rienner。 [11] Bouis，H.E.和Haddad，L.J.（1992），“热量收入弹性估计值过高吗？：合理范围的重新校准”，《发展经济学杂志》，39，333-364。 [12] Breiman，L.（2017），分类和回归树，佛罗里达州博卡拉顿：劳特利奇。 [13] Burgess，S.、Small，D.S.和Thompson，S.G.（2017），“孟德尔随机化工具变量估计的回顾”，《医学研究中的统计方法》，26，2333-2355。内政部：。 [14] Cai，Z.、Das，M.、Xiong，H.和Wu，X.（2006），“函数系数工具变量模型”，《计量经济学杂志》，133，207-241。内政部：·Zbl 1345.62059号 [15] Caner，M.和Hansen，B.E.（2004），“阈值模型的工具变量估计”，计量经济学理论，20813-843。内政部：·Zbl 1071.62115号 [16] Chan，N.H.、Yau，C.Y.和Zhang，R.-M.（2015），“阈值自回归模型的Lasso估计”，《计量经济学杂志》，189285-296。内政部：·Zbl 1337.62246号 [17] Chen，B.（2015），“利用内生回归对平滑结构变化进行建模和测试”，《计量经济学杂志》，185196-215。内政部：·Zbl 1331.62458号 [18] Christopoulos，D.、McAdam，P.和Tzavalis，E.（2021），“使用Copulas处理阈值模型中的内生性”，《商业与经济统计杂志》，第39期，第166-178页。 [19] Didelez，V.和Sheehan，N.（2007），“孟德尔随机化作为因果推断的工具变量”，《医学研究中的统计方法》，第16期，第309-330页。内政部：·Zbl 1122.62343号 [20] Ertefaie，A.、Nguyen，A.、Harding，D.J.、Morenoff，J.D.和Yang，W.（2018年），“在许多薄弱工具存在的情况下，使用经过审查的数据进行工具变量分析：应用于监禁对就业时间的影响”，《应用统计年鉴》，第12期，第2647-2673页。内政部：·Zbl 1412.62209号 [21] Fan，J.和Li，R.（2001），“通过非确认惩罚可能性及其Oracle属性进行变量选择”，《美国统计协会杂志》，96，1348-1360。内政部：·Zbl 1073.62547号 [22] Fan，J.和Liao，Y.（2014），“高维度的内生性”，《统计年鉴》，第42872-917页。内政部：·Zbl 1305.62113号 [23] Flores，C.A.和Flores-Lagunes，A.（2013），“使用无效工具部分识别局部平均治疗效果”，《商业与经济统计杂志》，第31期，第534-545页。 [24] Fu，Z.和Hong，Y.（2019年），“可能存在内生性的回归中结构变化的无模型一致性检验”，《计量经济学杂志》，211，206-242。内政部：·Zbl 1452.62907号 [25] Gonzalo，J.和Pitarakis，J.-Y.（2002），“单阈值和多阈值模型中基于估计和模型选择的推断”，《计量经济学杂志》，110，319-352。内政部：·Zbl 1043.62068号 [26] Greene，W.H.（2003），计量经济学分析，新泽西州：皮尔逊教育印度。 [27] Guo，C.和Li，J.（2021），“半参数因子模型中的同质性和结构识别”，《商业与经济统计杂志》，出版社。 [28] Hall，A.R.、Han，S.和Boldea，O.（2012），“利用内生回归函数推断线性模型中的多重结构变化”，《计量经济学杂志》，170，281-302。内政部：·Zbl 1443.62455号 [29] Hall，A.R.、Osborn，D.R.和Sakkas，N.（2015），“使用两阶段最小二乘估计模型中的信息标准进行结构突变推断”，时间序列分析杂志，36，741-762。内政部：·Zbl 1329.62345号 [30] Hansen，B.E.（2000），“样本分割和阈值估计”，《计量经济学》，68，575-603。内政部：·Zbl 1056.62528号 [31] Jin，B.，Shi，X.和Wu，Y.（2013），“非平稳时间序列模型的同时多结构断裂估计和变量选择的新的快速方法”，统计学和计算23221-231。内政部：·Zbl 1322.62210号 [32] Ke，Y.，Li，J.和Zhang，W.（2016），“面板数据分析中的结构识别”，《统计年鉴》，44，1193-1233。内政部：·Zbl 1341.62214号 [33] Ke，Y.，Lian，H.和Zhang，W.（2021），“具有齐次结构的高维动态协方差矩阵”，《商业与经济统计杂志》，内政部：。 [34] Kourtellos，A.、Stengos，T.和Tan，C.M.（2016），“结构阈值回归”，计量经济学理论，32827-860。内政部：·Zbl 1442.62747号 [35] Li，J.，Fine，J.和Brookhart，A.（2015），“仪器变量加性危险模型”，生物计量学，71，122-130。内政部：·兹比尔1419.62391 [36] Li，J.和Jin，B.（2018），“多阈值加速失效时间模型”，《统计年鉴》，46，2657-2682。内政部：·Zbl 1410.62125号 [37] Li，J.，Li，Y.，Jin，B.，and Kosorok，M.（2021），“多阈值变化平面模型：估计理论及其在子群识别中的应用”，《医学统计学》，40，3440-3459。内政部：。 [38] Lian，H.、Qiao，X.和Zhang，W.（2021），“基于面板数据分析的单指数模型中的同质性追求”，《商业与经济统计杂志》，39，386-401。 [39] Lin，C.-C.和Ng，S.（2012），“未知群体成员时参数异质性面板数据模型的估计”，《计量经济学方法杂志》，第142-55页。内政部：·兹比尔1279.62224 [40] Loh，W.-Y.、He，X.和Man，M.（2015），“用回归树方法识别具有不同治疗效果的亚组”，《医学统计学》，341818-1833。内政部：。 [41] Miao，K.，Su，L.，and Wang，W.（2020），“具有潜在群体结构的面板阈值回归”，《计量经济学杂志》，214451-481·Zbl 1456.62300号 [42] Nevo，A.和Rosen，A.M.（2012），“不完善工具的识别”，《经济学与统计评论》，第94、659-671页。 [43] Okui，R.和Wang，W.（2021），“面板数据模型中的异质结构断裂”，《计量经济学杂志》，220，447-473·Zbl 1464.62519号 [44] Perron，P.和Yamamoto，Y.（2014），“关于通过2SLS估计和测试内生回归模型中多重结构变化的注释”，《计量经济学》30（2），491-507·Zbl 1314.62155号 [45] Perron，P.和Yamamoto，Y.（2015），“使用OLS估计和测试具有内生回归的模型中的结构变化”，《应用计量经济学杂志》，第30期，第119-144页。 [46] Qian，J.和Su，L.（2014），“具有内生变量的时间序列回归中的结构变化估计”，《经济学快报》，125，415-421·Zbl 1311.62155号 [47] Rothfelder，M.和O.Boldea（2019），“内生回归模型中阈值的测试”，SSRN电子期刊，网址：https://ssrn.com/abstract=3478628。 [48] Seng，L.和Li，J.（2021），“结构方程模型平均：方法和应用”，《商业与经济统计杂志》，内政部：。 [49] Small，D.S.（2007），“具有过度识别限制的工具变量回归的敏感性分析”，美国统计协会期刊，1021049-1058·Zbl 1333.62295号 [50] Su，X.，Tsai，C.-L.，Wang，H.，Nickerson，D.M.，and Li，B.（2009），“通过递归分区进行子群分析”，《机器学习研究杂志》，第10期，第141-158页。 [51] Tartakovsky，A.、Nikiforov，I.和Basseville，M.（2015），《序贯分析：假设检验和变化点检测》，纽约：CRC出版社·Zbl 1341.62026号 [52] Tsay，R.S.（2005），《金融时间序列分析》，威利出版社·Zbl 1086.91054号 [53] Wald，A.（1940），“如果两个变量都有误差，直线的拟合”，《数理统计年鉴》，第11284-300页。 [54] Wang，J.、Li，J.，Li，Y.和Wong，W.K.（2019），“基于模型的多阈值亚组识别方法”，《医学统计学》，38，2605-2631。 [55] White，H.（1982），“独立观测的工具变量回归”，《计量经济学》，第50期，第483-499页·兹伯利0518.62094 [56] Xu，J.、Yue，M.和Zhang，W.（2021），“集群生存数据的新多级建模方法”，计量经济学理论，36707-750·Zbl 1447.62076号 [57] Yu，P.（2015），“内生性阈值回归中最小二乘估计的一致性”，《经济学快报》，131，41-46·Zbl 1321.62081号 [58] Yu，P.和Phillips，B.（2018），“内生性阈值回归”，《计量经济学杂志》，203，50-68·Zbl 1386.62077号 [59] Zhang，C.-H.（2010），“极小极大凹罚下的几乎无偏变量选择”，《统计学年鉴》，38894-942·Zbl 1183.62120号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。