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拟线性随机偏微分方程的障碍问题:分析方法。 (英语) 兹比尔1298.60064

作者考虑了受无穷多个独立布朗运动摄动的抛物型偏微分方程\[du=\partil_i(a_{ij}\partil_ju+g_i(u,\nabla u))\,dt+f(u,\nabla u)\,dt+h_j(u,\nabla u)\,dB_j+d\nu_t\]在(mathbb R^d)中的域\(mathcal O\)上,初始条件\(u(0,x)=\xi(x)\),齐次Dirichlet边界条件,障碍条件\(u\geq S\),其中\(S\)是\(mathbb-R_+\times\mathcal O \)上的随机函数。这里,\(a_{ij})\)是一致椭圆对称有界可测矩阵,\(\xi\)是\(L^2(\mathcal O)\)值随机变量,\(g_i\),\(f\),\(h_i\)是\(\mathbb R_+\times\Omega\times\mathcal O\times\mathbb R\times\mathbb R^d\)上的可预测Lipschitz函数。证明了,假设(S)是拟连续的(按抛物线容量),并证明了(S),其中(S)为一类线性随机偏微分方程的解,非线性(g_i),(f),(h_i)满足可积条件,那么随机障碍问题有一个唯一的解,其中(u)是一个可预测的连续过程,(nu)是一种随机正则测度,(u)有一个满足最小Skorokhod条件的拟连续版本(tilde u)。最后,作者证明了随机障碍问题解的比较定理。

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60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
31B15号机组 高维中的势和容量、极值长度及相关概念
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