Young，Derek S。 超几何变量和负超几何变量的公差间隔。 （英语） Zbl 1312.62038号 Sankhyá，Ser。B类 77，第1期，114-140（2015）. 摘要：离散变量的公差区间被广泛使用，尤其是在工业应用中。然而，在不进行更换的情况下取样时，并没有对公差间隔进行彻底处理。本文提出了超几何变量和负超几何变量的单边公差极限和双边公差区间的构造方法。研究等尾容差区间（即控制两个尾部百分比的容差区间），然后对标称覆盖水平进行小调整，以获得控制采样分布的指定内部百分比的容差区间。公差区间计算隐式地使用了（M）的置信限，即在大小为（N）的有限总体中具有特定属性的未知数量的元素。提出了三种不同的方法来获得这种置信限：大样本方法、带连续性校正的方法和基于非随机化的精确方法。对区间进行检查，以确定理想的覆盖概率和预期宽度。这些方法也通过一些例子进行了说明。 引用于4文件 理学硕士： 62层25 参数公差和置信区域 62F03型 参数假设检验 关键词：验收抽样;覆盖概率;精确置信界限;预期宽度;单调似然比性质;公差包 软件：标准Int;容忍;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.S.Young}，Sankhyá，Ser。B 77，编号1，114--140（2015；Zbl 1312.62038） 全文： 内政部 参考文献： [1] Brown，L.D.、Cai，T.T.和DasGupta，A.（2001）。二项式比例的区间估计。统计师。科学.16101-133·Zbl 1059.62533号 [2] Cai，T.T.和Wang，H.（2009）。指数族中离散分布的容差区间。统计师。Sinica19，905-923年·Zbl 1166.62015年 [3] Eichenberger，P.、Hulliger，B.和Pottera，J.（2011）。两种样本量测定方法。调查研究方法5，27-37。 [4] Guenther，W.C.（1975年）。逆超几何-一个有用的模型。Stat.Neerl.29129-144·兹比尔0322.62019 ·doi:10.1111/j.1467-9574.1975.tb00257.x [5] Hahn，G.J.和Chandra，R.（1981年）。泊松和二项式随机变量的容差区间。质量技术杂志13，100-110。 [6] Hahn，G.J.和Meeker，W.Q.（1991年）。统计间隔：从业者指南。Wiley Interscience，纽约·Zbl 0850.62763号 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470316771 [7] Johnson，N.L.、Kemp，A.W.和Kotz，S.（2005）。单变量离散分布，第三版。霍博肯·威利·Zbl 1092.62010年 ·doi:10.1002/0471715816 [8] 乔利夫，I.T.和乔利夫（Jolliffe，A.R.）（1997年）。煤山雀记忆建模：EM算法的说明。生物计量学531136-1142·Zbl 0891.62084号 ·doi:10.2307/2533571 [9] Krishnamoorthy，K.和Mathew，T.（2009年）。统计公差区域：理论、应用和计算。霍博肯·威利·Zbl 1291.60001号 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470473900 [10] Krishnamoorthy，K.、Xia，Y.和Xie，F.（2011年）。构造二项式和泊松公差区间的简单近似过程。通信统计。理论方法，402443-2458。 [11] Lehmann，E.L.和Romano，J.P.（2005年）。测试统计假设。斯普林格·2018年6月17日 [12] Mathew，T.和Young，D.S.（2013年）。一些离散分布的基于置信度的容差区间。计算。统计师。数据分析61，38-49·Zbl 1348.62034号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.11.015 [13] Miller，G.K.和Fridell，S.L.（2007年）。被遗忘的离散分布？恢复负超几何模型。阿默尔。统计数字61347-350·doi:10.1198/000313007X245140 [14] 哥伦比亚特区蒙哥马利（2013）。《统计质量控制导论》，第7版。新泽西州威利·Zbl 1266.62003年 [15] Newcombe，R.G.（1998年）。单一比例的双侧置信区间：七种方法的比较。Stat.Med.17，857-872·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19980430）17:8<857:：AID-SIM777>3.0.CO；2-E型 [16] R开发核心团队2013 R:A Language and Environment for Statistical Computing，维也纳。国际标准图书编号（ISBN）3-900051-07-0。http://www.R-project.org/。 ·Zbl 1348.62034号 [17] Ridiout，M.S.（1999年）。煤山雀的记忆：另一种模式。生物统计学55，660-662·兹比尔1059.62697 ·doi:10.1111/j.0006-341X.1999.00660.x [18] Tian，M.、Tang，M.L.、Ng，H.K.T.和Chen，P.S.（2009年）。负二项比例置信区间的比较研究。J.统计计算。模拟79，241-249·Zbl 1169.62022号 ·doi:10.1080/00949650701727352 [19] Vener，K.J.、Feuer，E.J.和Gorelic，L.（1993）。一个统计模型验证了同行评审过程的分类：将竞争性应用程序保留在评审流程中。美国实验生物学学会联合会期刊71312-1319。 [20] Wang，H.和Tsung，F.（2009年）。二项式和泊松变量具有改进覆盖概率的容差区间。技术计量51，25-33·doi:10.1198/TECH.2009.0003 [21] Wilks，S.S.（1941年）。确定用于设置公差限值的样品尺寸。数学统计年鉴12，91-96·Zbl 0024.42703号 ·doi:10.1214/aoms/1177731788 [22] Wilks，S.S.（1942年）。统计预测，特别是公差限问题。《数理统计年鉴》13400-409·Zbl 0060.30602号 ·doi:10.1214/aoms/1177731537 [23] Wright，T.（1997）。有限宇宙中具有罕见属性的更紧精确置信上限的简单算法。统计师。普罗巴伯。信件36，59-67·Zbl 0967.62008年 ·doi:10.1016/S0167-7152（97）00049-7 [24] Young，D.S.（2010年）。公差：用于估计公差间隔的R包。统计软件杂志36，1-39。 [25] Young，D.S.（2014）。近似负二项式公差间隔的过程。J.统计计算。模拟84343450·Zbl 1453.62427号 ·网址：10.1080/00949655.2012.715649 [26] Zacks，S.（1970年）。离散分布的单调似然比族的一致最精确容差上限。J.Amer。统计师。协会65307-316·Zbl 0193.16707号 ·doi:10.1080/01621459.1970.10481081 [27] Zaslavsky，B.G.（2007）。具有二分法结果的临床试验的公差限计算和样本量确定。生物制药杂志。统计17，481-491·doi:10.1080/10543400701199601 [28] Zhang，L.和Johnson，W.D.（2011）负超几何分布参数的近似置信区间。《调查研究方法部分会议记录》，第1753-1767页。美国统计协会。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。