彼得·沃尔夫 非参数Cox回归模型在可靠性分析中的应用：案例研究。 （英语） Zbl 1248.62193号 凯贝内提卡 40，第5期，639-648（2004）. 摘要：本文讨论了非参数版本的Cox回归模型在技术设备故障率分析和建模中的应用。目的是回顾此类模型的统计分析方法，使其适用于实际案例研究，并证明考克斯模型的灵活性。借助基于广义残差的图形测试程序，也测试了模型的良好性。 理学硕士： 62号05 可靠性和寿命测试 62G08号 非参数回归和分位数回归 05摄氏90度 图论的应用 关键词：危险率;计数过程;非参数回归;局部可能性;失效时间 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Volf}，Kybernetika 40，No.5，639--648（2004；Zbl 1248.62193） 全文： 欧洲DML 链接 参考文献： [1] Andersen P.K.，Borgan O.，Gill R.D.，Keiting N.：基于计数过程的统计模型。施普林格，纽约1993·Zbl 0824.60003号 [2] Arjas E.：考克斯比例风险模型中评估拟合优度的图形方法。J.Amer。统计师。协会83（1988），204-212·doi:10.1080/01621459.1988.10478588 [3] Arjas E.，Liu L.：评估工业干预造成的损失——层次贝叶斯方法。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。C 44（1995），357-368 [4] Fan J.，Gijbels I.：局部多项式建模及其应用。查普曼和霍尔，伦敦，1996·兹比尔0873.62037 [5] R.绅士，Crowley J.：比例风险模型的局部完全似然估计。生物统计学47（1991），1283-1296·doi:10.2307/2532386 [6] Hastie T.，Tibshirani R.：广义加性模型。查普曼和霍尔，伦敦，1990·Zbl 0747.62061号 [7] Kalbfleisch J.D.，Struthers C.A.：Reynolds Metals Company数据分析。加拿大数据分析案例研究。J.统计。10 (1982), 237-259 ·doi:10.2307/3556191 [8] Kooperberg C.，Stone C.J.，Truong Y.K.：风险回归的（L_2）收敛速度。扫描。J.统计。22 (1995), 143-157 ·Zbl 0839.62050号 [9] Marzec L.，Marzec P.：Cox型回归模型中良好性推理的广义鞅剩余过程。安。统计师。25 (1997), 683-714 ·Zbl 0909.62049号 ·doi:10.1214/aos/1031833669 [10] O'Sullivan F.：考克斯模型中的非参数估计。安。统计师。21 (1993), 124-145 ·Zbl 0782.62046号 ·doi:10.1214/aos/1176349018 [11] Stone C.J.：多项式样条及其张量积在多元函数估计中的应用；进行讨论。安。统计师。22 (1994), 118-184 ·Zbl 0827.62038号 ·doi:10.1214/aos/1176325361 [12] 托马斯·D·C：使用考克斯模型进行案例分析。数据分析案例研究。加拿大。J.统计。10 (1982), 237-259 ·doi:10.2307/3556191 [13] Volf P.：非参数比例风险回归模型的大样本研究。Kybernetika 29（1993），404-415·兹比尔0711.62034 [14] Volf P.：风险回归模型中的广义残差分析。Kybernetika 32（1996），501-510·Zbl 0882.62077号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。